基于APS的生产排程与优化技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-14页 |
| ·APS的发展过程综述 | 第10-12页 |
| ·优化理论的应用综述 | 第12-14页 |
| ·本论文主要研究任务 | 第14-15页 |
| 第2章 基于APS的生产排程模块的设计 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·APS生产排程的理论 | 第15-18页 |
| ·APS排程问题的特点和作用 | 第15-16页 |
| ·APS计划功能的描述 | 第16页 |
| ·APS中约束的定义 | 第16-18页 |
| ·APS的核心和技术特征 | 第18页 |
| ·车间作业调度问题的理论 | 第18-20页 |
| ·JSP问题的定义 | 第18-19页 |
| ·JSP典型算例 | 第19-20页 |
| ·JSP问题的算法概述 | 第20页 |
| ·APS生产计划排程模块的设计 | 第20-22页 |
| ·APS、SCM、ERP间的关系 | 第22-23页 |
| ·基于流驱动的生产管理系统思想的提出 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传算法在APS车间作业调度中的实现 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的概念 | 第25页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第27-35页 |
| ·编码的实现和基本个体的产生 | 第27-28页 |
| ·种群随机初始化 | 第28-29页 |
| ·计算染色体个体的适配值 | 第29-32页 |
| ·选择操作 | 第32-33页 |
| ·交叉操作 | 第33-34页 |
| ·变异操作 | 第34页 |
| ·交叉和变异概率的自适应计算 | 第34-35页 |
| ·算法终止条件 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 遗传算法仿真结果分析 | 第37-44页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·FT06 算例仿真 | 第37-39页 |
| ·FT10 算例仿真 | 第39-42页 |
| ·FT10 算例结果 | 第39-40页 |
| ·FT10 算例结果分析 | 第40-42页 |
| ·FT10 算例最优解甘特图 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 哈汽生产管理系统的实现 | 第44-55页 |
| ·前言 | 第44页 |
| ·系统需求分析 | 第44页 |
| ·业务流程分析 | 第44-46页 |
| ·系统功能设计 | 第46-50页 |
| ·系统功能模块分析 | 第46-48页 |
| ·销售、PDM/CAPP、采购、成本等接口设计 | 第48页 |
| ·系统功能模块分解图 | 第48-50页 |
| ·系统实现技术 | 第50-51页 |
| ·软件实例分析及算法应用说明 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第60页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第60页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
