都江堰灌区渠首水资源优化配置研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
1 概论 | 第10-15页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·模型和优化方法简介 | 第13-14页 |
·主要内容 | 第14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
2 配水模型构建 | 第15-33页 |
·灌区水资源利用现状 | 第15-19页 |
·都江堰灌区简介 | 第15-18页 |
·渠首工程简介 | 第18-19页 |
·配水模型建立 | 第19-32页 |
·优化配水理论依据 | 第19-22页 |
·常用水资源配置模型 | 第22-26页 |
·都江堰灌区水资源配置原则 | 第26页 |
·模型构建 | 第26-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 遗传算法 | 第33-61页 |
·遗传算法概要 | 第33-36页 |
·遗传算法的产生与发展 | 第33-34页 |
·遗传算法的原理与思想 | 第34-36页 |
·标准遗传算法 | 第36-48页 |
·问题的表示及编码 | 第37-38页 |
·初始种群的产生 | 第38页 |
·适应度函数 | 第38-39页 |
·遗传操作 | 第39-47页 |
·迭代 | 第47页 |
·算法控制参数的设计 | 第47-48页 |
·遗传算法性能评估与收敛性 | 第48页 |
·遗传算法的数学基础 | 第48-54页 |
·模式定理 | 第49-53页 |
·欺骗问题 | 第53-54页 |
·遗传算法特点及改进 | 第54-55页 |
·遗传算法的特点 | 第54-55页 |
·遗传算法的改进 | 第55页 |
·加速遗传算法 | 第55-59页 |
·加速遗传算法的原理思想 | 第56页 |
·加速遗传算法的操作步骤 | 第56-58页 |
·加速遗传算法控制参数设置 | 第58页 |
·加速遗传算法理论分析 | 第58-59页 |
·加速遗传算法的测试 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
4 基于遗传算法的灌区渠首水资源优化配置 | 第61-68页 |
·编码 | 第61-62页 |
·初始种群产生 | 第62页 |
·适应度函数计算 | 第62-64页 |
·遗传操作 | 第64-65页 |
·选择 | 第64页 |
·交换 | 第64-65页 |
·变异 | 第65页 |
·迭代 | 第65页 |
·控制参数及结束条件设置 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
5 仿真分析 | 第68-81页 |
·作物水分生产函数 | 第68-71页 |
·模型仿真 | 第71-80页 |
·配水模型仿真 | 第71-76页 |
·灌区各支流水量分配计算 | 第76-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
6 小结与展望 | 第81-83页 |
·小结 | 第81-82页 |
·今后的工作 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
作者攻读硕士学位期间科研成果简介 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-89页 |