| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1．1 本文主要研究内容及意义 | 第9-12页 |
| 1．2 IDSS与基于代理的IDSS的研究动态与发展 | 第12-17页 |
| 第二章 多智能代理（Agent）系统 | 第17-36页 |
| 2．1 Bayesian网络理论 | 第17-26页 |
| 2．1．1 理论 | 第17-24页 |
| 2．1．2 应用 | 第24-25页 |
| 2．1．3 工具 | 第25-26页 |
| 2．2 基于Bayesian网络的多智能代理理论 | 第26-28页 |
| 2．2．1 概述 | 第26-27页 |
| 2．2．2 代理的分类 | 第27-28页 |
| 2．2．3 Bayesian网络中的数据挖掘 | 第28页 |
| 2．3 基于JAVA平台的专家系统 | 第28-36页 |
| 2．3．1 基本概念 | 第28-30页 |
| 2．3．2 建立专家系统的步骤 | 第30-31页 |
| 2．3．3 相关问题 | 第31-36页 |
| 第三章 多智能代理决策支持系统的设计 | 第36-46页 |
| 3．1 系统体系结构的设计 | 第36-39页 |
| 3．1．1 代理的组成及其之间的关系 | 第37页 |
| 3．1．2 通用代理结构与本系统代理结构的对应关系 | 第37-38页 |
| 3．1．3 代理的物理实现和运行流程 | 第38-39页 |
| 3．2 基于JESS的专家系统Agent的设计 | 第39-43页 |
| 3．2．1 领域知识库的设计 | 第40-41页 |
| 3．2．2 元知识库的设计 | 第41-42页 |
| 3．2．3 解释接口的设计 | 第42页 |
| 3．2．4 专家系统与DBMS的连接设计 | 第42-43页 |
| 3．3 知识管理和通讯控制Agent的设计 | 第43-46页 |
| 3．3．1 设计系统支持模块的原因 | 第43页 |
| 3．3．2 系统支持模块的功能设计 | 第43-46页 |
| 第四章 多智能代理的绿化管理决策支持系统设计 | 第46-69页 |
| 4．1 基于多智能代理的绿化管理决策支持系统 | 第46-48页 |
| 4．1．1 必要性 | 第46-47页 |
| 4．1．2 可行性 | 第47页 |
| 4．1．3 子系统划分 | 第47-48页 |
| 4．2 绿化树种选择智能决策支持系统的组成 | 第48-49页 |
| 4．3 系统设计的目标 | 第49-50页 |
| 4．4 绿化管理决策支持系统BAYESIAN网络的设计 | 第50-69页 |
| 4．4．1 Bayesian网络如何建模 | 第50-66页 |
| 4．4．2 绿化智能决策支持系统Bayesian网络的建摸过程 | 第66-69页 |
| 第五章 多智能代理的绿化决策支持系统的实现 | 第69-79页 |
| 5．1 基于JESS的专家系统代理的实现 | 第69-72页 |
| 5．1．1 知识库的建立 | 第69-71页 |
| 5．1．2 DBMS的选择、专家系统与DBMS的连接 | 第71-72页 |
| 5．2 系统支持代理的实现 | 第72-79页 |
| 5．2．1 代理之间的通讯实现 | 第72-74页 |
| 5．2．2 调用函数的实现 | 第74页 |
| 5．2．3 传送功能的实现 | 第74-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
