| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·生产调度问题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·生产调度问题概述 | 第10-19页 |
| ·生产调度问题的定义及特点 | 第10-12页 |
| ·生产调度问题的分类及研究现状 | 第12-19页 |
| ·本文的主要创新 | 第19-20页 |
| ·论文的主要研究内容和框架 | 第20-22页 |
| 第2章 生产调度问题的研究方法 | 第22-31页 |
| ·基于规则的调度方法 | 第22-23页 |
| ·基于仿真的方法 | 第23-24页 |
| ·基于控制理论的方法 | 第24页 |
| ·基于人工智能的方法 | 第24-30页 |
| ·智能专家系统 | 第25-26页 |
| ·计算智能 | 第26-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于改进蛙跳算法的flow shop调度问题的研究 | 第31-46页 |
| ·置换flow shop调度问题 | 第31页 |
| ·基本的蛙跳算法 | 第31-36页 |
| ·改进的蛙跳算法ISFLA | 第36-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-45页 |
| ·仿真实例 | 第41页 |
| ·参数选择 | 第41-43页 |
| ·算法比较与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于改进蛙跳算法的模糊flow shop调度问题的研究 | 第46-58页 |
| ·模糊flow shop调度问题 | 第46页 |
| ·模糊flow shop调度问题的数学模型 | 第46-48页 |
| ·改进的蛙跳算法NSFLA | 第48-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-57页 |
| ·仿真实例 | 第51页 |
| ·参数选择 | 第51-53页 |
| ·算法比较与分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于AGA的以TFT为目标的调度问题的研究 | 第58-76页 |
| ·以TFT为目标的flow shop问题的研究现状 | 第58-60页 |
| ·以TFT为目标的flow shop问题的数学模型 | 第60页 |
| ·异步遗传局部搜索算法AGA | 第60-65页 |
| ·编码方式和种群的初始化 | 第60-61页 |
| ·异步进化机制AE | 第61页 |
| ·交叉算子 | 第61-62页 |
| ·加强的变邻域搜索 | 第62-64页 |
| ·重启机制和收敛准则 | 第64页 |
| ·AGA算法流程 | 第64-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-75页 |
| ·AGA参数校正 | 第65-69页 |
| ·算法比较与分析 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第87页 |
