神经网络BP算法研究及其在工业检测中的应用
| 论文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-7页 |
| §1．1 BP神经网络的研究现状 | 第6页 |
| §1．2 本论文的课题来源及其意义 | 第6页 |
| §1．3 本论文所作的工作 | 第6-7页 |
| 第二章 神经网络概述 | 第7-12页 |
| §2．1 神经网络的特点 | 第7页 |
| §2．2 神经网络的发展历程 | 第7-8页 |
| §2．3 神经网络的构成 | 第8-9页 |
| §2．4 神经网络的类型 | 第9-10页 |
| §2．5 神经网络的应用 | 第10-12页 |
| 第三章 BP神经网络结构及BP算法的研究 | 第12-29页 |
| §3．1 BP神经网络结构 | 第12-16页 |
| §3．1．1 输入层和输出层节点数的确定 | 第12-13页 |
| §3．1．2 隐含层及层内节点数的确定 | 第13-16页 |
| §3．2 基本BP算法原理 | 第16-21页 |
| §3．2．1 BP算法的基本思想 | 第16页 |
| §3．2．2 BP算法学习过程的具体步骤和流程图 | 第16-21页 |
| §3．3 BP算法存在的缺陷及其原因分析 | 第21-23页 |
| §3．3．1 BP算法存在的主要缺陷 | 第21页 |
| §3．3．2 BP算法存在缺陷的原因分析 | 第21-23页 |
| §3．4 改进BP算法的措施和方法 | 第23-29页 |
| §3．4．1 避免网络陷于局部极小值的方法 | 第23页 |
| §3．4．2 提高网络收敛速度的措施 | 第23-26页 |
| §3．4．3 一种改进型BP算法 | 第26-29页 |
| 第四章 BP算法在工业检测中的应用 | 第29-38页 |
| §4．1 概述 | 第29-30页 |
| §4．2 系统功能模块结构 | 第30-31页 |
| §4．3 开发环境和开发工具的选择 | 第31页 |
| §4．4 BP神经网络模型的建立 | 第31-33页 |
| §4．5 BP神经网络的实现 | 第33页 |
| §4．6 学习算法 | 第33-34页 |
| §4．7 检验算法 | 第34页 |
| §4．8 结果分析 | 第34-38页 |
| 第五章 总结及进一步的工作 | 第38-39页 |
| 后记 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |
