围岩稳定性分类的BP网络模型研究
第一章 绪论 | 第1-11页 |
第一节 围岩稳定性分类及BP网络研究现状 | 第5-10页 |
第二节 本文的主要内容 | 第10-11页 |
第二章 围岩稳定性分类指标的BP网络判别 | 第11-29页 |
第一节 影响洞室围岩稳定性的因素分析 | 第11-16页 |
第二节 BP神经网络 | 第16-23页 |
第三节 分类指标的确定 | 第23-29页 |
第三章 围岩稳定性分类的改进BP网络分析法 | 第29-43页 |
第一节 围岩稳定性分类的神经网络模型表述 | 第29-31页 |
第二节 网络模型拓扑结构的选择 | 第31-37页 |
第三节 样本的构造与容错性设计 | 第37-39页 |
第四节 基于改进BP网络的模型学习 | 第39-43页 |
第四章 围岩稳定性分类的BP网络系统实现 | 第43-50页 |
第一节 系统开发目标及系统结构 | 第43-44页 |
第二节 面向对象的人工神经网络设计 | 第44-47页 |
第三节 系统数据流图及可视化实现 | 第47-50页 |
第五章 广蓄电站二期工程围岩分类评价 | 第50-59页 |
第一节 工程概况 | 第50页 |
第二节 工程及水文地质条件 | 第50-53页 |
第三节 工程围岩稳定性分类评价 | 第53-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |