基于网格划分的高维大数据集离群点检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘定义 | 第9页 |
| ·数据挖掘过程 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘任务 | 第10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·存在问题 | 第13页 |
| ·论文的主要内容及组织架构 | 第13-15页 |
| ·主要内容 | 第13-14页 |
| ·组织架构 | 第14-15页 |
| 第二章 离群点检测方法研究 | 第15-29页 |
| ·离群点检测概述 | 第15-16页 |
| ·离群点 | 第15-16页 |
| ·离群点检测 | 第16页 |
| ·离群点检测的基本方法 | 第16-22页 |
| ·基于统计的方法 | 第16-17页 |
| ·基于距离的方法 | 第17-19页 |
| ·基于密度的方法 | 第19-20页 |
| ·基于偏差的方法 | 第20-22页 |
| ·高维空间与大数据集概述 | 第22-28页 |
| ·高维空间特性研究 | 第22-26页 |
| ·大数据集特性研究 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于空间局部偏离因子的离群点检测算法研究 | 第29-35页 |
| ·相关概念与定义 | 第29-30页 |
| ·算法分析 | 第30-32页 |
| ·算法步骤与描述 | 第30-32页 |
| ·算法性能分析 | 第32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于网格划分的离群点检测算法研究 | 第35-44页 |
| ·相关概念与定义 | 第35-38页 |
| ·网格相关概念 | 第35-36页 |
| ·确定聚类区域 | 第36-37页 |
| ·确定网格划分的方法 | 第37页 |
| ·确定网格存储的数据结构 | 第37-38页 |
| ·算法分析 | 第38-41页 |
| ·算法步骤与描述 | 第38-41页 |
| ·算法性能分析 | 第41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
