面向主题的Web文档自动文摘生成方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 自动文摘相关技术概述 | 第15-25页 |
| ·单文档文摘技术概述 | 第15-16页 |
| ·多文档摘要技术概述 | 第16-18页 |
| ·面向查询的多文档摘要概述 | 第18-19页 |
| ·多文档更新摘要技术概述 | 第19-20页 |
| ·自动文摘的评价 | 第20-23页 |
| ·系统设计 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于模式和句子分类的主题句抽取 | 第25-48页 |
| ·基于依存关系的的主题句模式抽取 | 第26-37页 |
| ·基于依存关系的相似度计算 | 第26-32页 |
| ·基于聚类的模式生成 | 第32-35页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第35-37页 |
| ·基于句子分类的主题句识别方法 | 第37-47页 |
| ·文本分类的相关工作 | 第37-38页 |
| ·词权重调整及依存关系 | 第38-41页 |
| ·树核函数及句法树裁剪 | 第41-44页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于Web 文档特征的文摘句选择算法 | 第48-61页 |
| ·候选句子的评分 | 第49-51页 |
| ·文摘句选择算法 | 第51-57页 |
| ·PageRank 算法简介 | 第51-52页 |
| ·图排序算法在自动文摘中应用 | 第52-53页 |
| ·WebLexRank 算法 | 第53-57页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于上下文的文摘句排序 | 第61-72页 |
| ·文摘句排序算法概述 | 第61-63页 |
| ·文摘句的上下文相似性 | 第63-64页 |
| ·基于上下文的文摘句排序算法 | 第64-66页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第66-69页 |
| ·系统的实现 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
