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作物生产系统水分和氮素管理的DSSAT模型模拟与评价

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-43页
   ·研究的目的和意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-26页
     ·作物模型第16页
     ·作物模型优点第16页
     ·作物模型分类第16-18页
     ·作物模型在国际上的研究进展第18-21页
     ·作物模型国内研究进展第21-25页
     ·存在问题与前景第25-26页
   ·DSSAT 模型第26-32页
     ·DSSAT 模型的发展第26-27页
     ·DSSAT 模型的构成第27-28页
     ·DSSAT 作物系统模型第28-31页
     ·DSSAT 水分平衡模型第31-32页
     ·DSSAT 碳氮模型第32页
   ·DSSAT 输入、输出和试验性能数据文件第32-37页
     ·输入文件第32-37页
     ·输出文件第37页
     ·田间试验性能数据文件第37页
   ·DSSAT 模型研究进展第37-41页
     ·DSSAT 在国外的应用研究第38-39页
     ·DSSAT 在我国的应用研究第39-41页
   ·研究契机和技术路线第41-43页
     ·研究契机第41页
     ·技术路线第41-43页
第二章 材料与方法第43-47页
   ·模型选定第43页
   ·田间试验第43-44页
     ·加拿大长期定位试验第43-44页
     ·加拿大水分管理试验第44页
     ·中国吉林公主岭施肥试验第44页
   ·模型输入数据构建第44-45页
     ·试验数据文件第44页
     ·土壤数据第44-45页
     ·气象数据第45页
     ·作物品种遗传特性参数第45页
   ·模拟性能评价方法第45-47页
第三章 应用DSSAT 模拟长期定位试验单作玉米的产量和土壤氮素循环第47-63页
   ·引言第47-48页
   ·材料与方法第48-55页
     ·田间试验数据第48-49页
     ·模型的输入/输出和评估数据第49-55页
   ·结果与讨论第55-61页
     ·品种参数校验第55-56页
     ·产量评估第56-59页
     ·土壤矿质N 模拟第59-61页
   ·小结第61-63页
第四章 应用DSSAT 模拟地下排水与控制的地下排水-地下灌溉作物系统第63-77页
   ·引言第63-64页
   ·材料与方法第64-71页
     ·试验地点与设计第64-68页
     ·模型描述第68页
     ·模型输入第68-70页
     ·模型性能指标第70-71页
   ·结果与讨论第71-76页
     ·土壤水含量第71-73页
     ·作物产量第73-74页
     ·地下暗管排水中的硝态氮淋失第74-76页
   ·小结第76-77页
第五章 基于DSSAT 模型中国东北地区玉米肥料管理的研究第77-92页
   ·引言第77-78页
   ·材料与方法第78-84页
     ·田间试验设计第78-79页
     ·校验和评估数据第79页
     ·CERES-Maize 模型描述第79-81页
     ·模型输入第81-84页
     ·模型模拟性能指标第84页
   ·结果与讨论第84-91页
     ·模型校验第84-87页
     ·模型评估第87页
     ·植物氮和地上氮吸收评估第87-89页
     ·氮素吸收的敏感性分析第89-91页
   ·小结第91-92页
第六章 全文结论与展望第92-95页
   ·全文结论第92-93页
   ·创新点第93页
   ·展望第93-95页
参考文献第95-114页
致谢第114-115页
作者简历第115页

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