基于模糊聚类的图像分割方法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 概论	第7-13页
·图像分割的重要性及意义	第7-8页
·图像分割的基本理论	第8-9页
·图像分割的方法分类	第9-10页
·图像分割技术简介	第10-12页
·本文的内容	第12-13页
第2章 基于模糊聚类的图像分割	第13-27页
·模糊理论基础	第13-16页
·模糊理论概述	第13页
·模糊集基础	第13-16页
·聚类分析	第16-17页
·聚类分析的基本概念	第16-17页
·聚类分析方法的分类	第17页
·聚类分析的研究现况	第17页
·模糊C均值聚类	第17-21页
·数据集的C划分	第18-19页
·模糊C均值聚类算法的实现	第19-21页
·基于模糊聚类算法的图像分割	第21-25页
·本章小结	第25-27页
第3章 基于遗传算法的图像分割	第27-37页
·遗传算法	第27-31页
·遗传算法的基本概念	第27-28页
·遗传算法的基本原理	第28-29页
·遗传算法的数学基础	第29-30页
·遗传算法的特点	第30-31页
·基于遗传算法的图像分割	第31-35页
·算法设计	第31-34页
·实验结果	第34-35页
·本章小结	第35-37页
第4章 基于模糊聚类的遗传算法的图像分割	第37-51页
·基于二维直方图的模糊聚类算法的图像分割	第37-41页
·图像的二维直方图	第37-39页
·基于二维直方图的模糊C均值聚类算法的图像分割	第39-41页
·基于模糊聚类的遗传算法	第41-48页
·引入遗传算法	第42-43页
·改进的模糊聚类遗传算法	第43-46页
·基于模糊聚类的遗传算法的图像分割	第46-47页
·几种算法的实验结果及比较	第47-48页
·本章小结	第48-51页
第5章 总结与展望	第51-53页
·全文总结	第51页
·工作展望	第51-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-59页
硕士研究生阶段发表的论文	第59页