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土地利用空间数据挖掘方法及其应用研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究目的与研究意义第12页
   ·研究现状与存在问题第12-17页
   ·研究内容与科学问题第17-18页
     ·研究目标第17页
     ·主要研究内容第17-18页
   ·技术路线第18-19页
2 数据挖掘算法第19-24页
   ·决策树第19-21页
     ·CLS 算法第20页
     ·ID 3 算法第20-21页
     ·C 4.5 算法第21页
   ·聚类第21-22页
     ·k-均值算法第21-22页
   ·常规统计第22页
   ·关联规则第22-23页
     ·Apriori 算法第23页
   ·回归第23-24页
     ·线性回归第23-24页
     ·非线性回归第24页
3 城市地籍空间数据挖掘第24-32页
   ·数据预处理第25页
   ·数据挖掘第25-30页
     ·创建数据库第25-26页
     ·创建挖掘模型第26-30页
   ·结果分析第30-32页
4 城市建设用地结构分析与挖掘第32-61页
   ·城市建设用地结构分析第33-42页
     ·研究方法第33-36页
     ·结果分析第36-42页
   ·城市建设用地结构特征挖掘第42-59页
     ·数据准备第42-45页
     ·数据预览第45-49页
     ·数据挖掘第49-59页
   ·结果对比分析第59-61页
5 结论第61-63页
致谢第63-64页
读研期间科研情况第64-65页
参考文献第65-67页

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