基于感兴趣区域的图像编码技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·感兴趣区域编码的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·ROI 编码的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的安排 | 第10-12页 |
| 2 感兴趣区域图象压缩编码概述 | 第12-24页 |
| ·图象压缩的可行性和分类 | 第12-13页 |
| ·图象压缩的可行性 | 第12页 |
| ·图象压缩的分类 | 第12-13页 |
| ·图象感兴趣区域检测的分类 | 第13-14页 |
| ·感兴趣区域图象压缩编码的步骤 | 第14-15页 |
| ·图象压缩中的小波变换 | 第15-21页 |
| ·小波变换的多分辨率分析 | 第15-17页 |
| ·Mallat 算法 | 第17-19页 |
| ·提升方法 | 第19-20页 |
| ·9/7 小波提升算法 | 第20-21页 |
| ·图象的小波分解与重构 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 图象感兴趣区域提取方法研究 | 第24-42页 |
| ·传统的图象边缘特征提取方法 | 第24-29页 |
| ·梯度算子 | 第24-26页 |
| ·LoG 算子边缘检测 | 第26-27页 |
| ·基于小波变换的图象边缘检测 | 第27-29页 |
| ·聚类算法 | 第29-33页 |
| ·MeanShift 均值平移算法 | 第29-32页 |
| ·MeanShift 算法应用于图象分割 | 第32页 |
| ·改进图象特征空间分析方法 | 第32-33页 |
| ·非局部均值算法 | 第33-37页 |
| ·非局部均值算法原理 | 第34-35页 |
| ·改进的的边缘提取方法 | 第35-37页 |
| ·自适应阈值分割算法 | 第37-41页 |
| ·阈值分割原理 | 第37-38页 |
| ·最优阈值分割 | 第38-39页 |
| ·基于边缘检测的ROI 提取方法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于ROI 的编码压缩方法 | 第42-55页 |
| ·掩码生成的方法--回溯法 | 第42-43页 |
| ·感兴趣区域偏移算法 | 第43-46页 |
| ·一般平移法 | 第43-44页 |
| ·最大偏移算法(Maxshift 算法) | 第44-45页 |
| ·两种偏移算法比较 | 第45-46页 |
| ·嵌入式图象编码 | 第46-53页 |
| ·嵌入式图象编码的基本原理 | 第46页 |
| ·嵌入式编码的基本框架 | 第46-48页 |
| ·嵌入式零树小波编码（EZW） | 第48-50页 |
| ·多级树集合分裂编码算法（SPIHT） | 第50-52页 |
| ·两种方法的比较 | 第52-53页 |
| ·SPIHT 算法实现ROI 有损压缩 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 实验和结果分析 | 第55-60页 |
| ·图象质量评价标准 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
