基于内容的图像检索技术在数字化学习资源中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·论文框架 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第12-24页 |
| ·数字化学习资源 | 第12-16页 |
| ·学习资源的变迁 | 第12-13页 |
| ·数字化学习资源的分类 | 第13-14页 |
| ·数字化学习资源的意义 | 第14-16页 |
| ·数字化学习资源的重要组成──图像 | 第16-19页 |
| ·图像的特点 | 第17页 |
| ·图像在学习中的应用 | 第17-19页 |
| ·图像的教育价值 | 第19页 |
| ·基于内容的检索 | 第19-24页 |
| ·基于内容的检索的原理与特点 | 第19-20页 |
| ·基于内容的多媒体检索的关键技术 | 第20-21页 |
| ·基于内容检索的系统结构 | 第21页 |
| ·基于内容的检索方法 | 第21-24页 |
| 第3章 图像检索技术在数字化学习资源中的应用 | 第24-33页 |
| ·数字化学习资源的管理 | 第24-27页 |
| ·数字化学习资源的总体结构 | 第24页 |
| ·数字化学习资源的特征 | 第24页 |
| ·数字化学习资源建设的措施 | 第24-25页 |
| ·数字化学习资源管理 | 第25-27页 |
| ·基于内容的图像检索技术在数字化学习资源中的应用 | 第27-30页 |
| ·图像检索技术 | 第27-29页 |
| ·图像检索的应用 | 第29-30页 |
| ·图像检索与视频索引 | 第30-33页 |
| ·图像检索 | 第30-31页 |
| ·视频索引 | 第31-33页 |
| 第4章 多特征图像检索和视频索引 | 第33-44页 |
| ·高斯密度特征 | 第33-34页 |
| ·JPEG图像格式与DCT变换 | 第33-34页 |
| ·Sobel算子 | 第34页 |
| ·高斯密度特征的提取 | 第34页 |
| ·纹理特征 | 第34-36页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第35页 |
| ·纹理特征的提取 | 第35-36页 |
| ·人脸特征 | 第36-38页 |
| ·人脸检测 | 第36-38页 |
| ·人脸特征提取 | 第38页 |
| ·图像的相似度计算 | 第38-39页 |
| ·多特征图像检索 | 第39页 |
| ·视频索引 | 第39-44页 |
| ·镜头边界检测 | 第41-43页 |
| ·关键帧提取 | 第43页 |
| ·视频索引的建立与检索 | 第43-44页 |
| 第5章 实验和应用实例 | 第44-54页 |
| ·实验平台 | 第44-45页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·图像检索平台 | 第44页 |
| ·视频索引与检索平台 | 第44-45页 |
| ·实验评价标准 | 第45-46页 |
| ·查全率和查准率 | 第45页 |
| ·平均排序 | 第45-46页 |
| ·F1指标 | 第46页 |
| ·算法实验 | 第46-49页 |
| ·人脸检测 | 第46页 |
| ·多特征图像检索 | 第46-48页 |
| ·镜头边界检测算法 | 第48-49页 |
| ·应用实例 | 第49-54页 |
| ·图像检索处理 | 第50-51页 |
| ·视频索引处理 | 第51-54页 |
| 第6章 研究总结 | 第54-55页 |
| ·研究结论 | 第54页 |
| ·进一步工作计划 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
