| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·锅炉控制系统发展状况 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 燃气锅炉控制系统的分析和设计 | 第13-24页 |
| ·燃气锅炉燃烧过程机理和能量的转换 | 第13-15页 |
| ·锅炉简化控制系统的设计和划分 | 第15-16页 |
| ·锅炉汽包水位的特点 | 第16-20页 |
| ·汽包水位的控制的动态特性 | 第17-18页 |
| ·锅炉汽包水位的控制方案 | 第18-20页 |
| ·锅炉燃烧过程中烟气氧含量闭环控制设计 | 第20-22页 |
| ·蒸汽温度系统的控制 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于燃气锅炉的模糊算法和神经算法的选择和改进 | 第24-41页 |
| ·模糊的控制原理介绍 | 第24-30页 |
| ·模糊控制器的控制规则设计 | 第26-29页 |
| ·模糊控制器的模糊推理和解模糊方法的运算 | 第29页 |
| ·模糊PID控制算法改进 | 第29-30页 |
| ·燃气工业锅炉控制模糊算法的选择 | 第30-31页 |
| ·神经网络算法的改进与选择 | 第31-39页 |
| ·神经网络的产生和发展 | 第31-33页 |
| ·神经网络的基本结构与组成 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络的原理 | 第35-36页 |
| ·BP网络算法的不足与改进 | 第36-39页 |
| ·神经网络的选择 | 第39页 |
| ·燃气锅炉控制系统的T-S模糊神经网络控制原理 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于模糊神经预测网络的工业燃气锅炉控制系统的建立和仿真 | 第41-49页 |
| ·工业燃气锅炉的燃烧模糊神经网络预测控制及仿真 | 第41-45页 |
| ·燃烧的模糊神经网络预测结构模型的建立 | 第41-42页 |
| ·样本数据的获得及处理 | 第42-45页 |
| ·仿真的结果及其分析 | 第45-47页 |
| ·误差的分析 | 第46-47页 |
| ·测试数据仿真结果及其分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 控制系统的硬件实现和软件编程及其组态监控 | 第49-63页 |
| ·西门子PCS7简介 | 第49-50页 |
| ·硬件组态 | 第50-52页 |
| ·软件的设置和编程 | 第52-58页 |
| ·S7-300PLC的用户程序结构 | 第53-54页 |
| ·燃气锅炉燃烧的控制系统编程结构设计 | 第54-57页 |
| ·模糊查询表梯形图的设计 | 第57-58页 |
| ·上位机监控界面设计 | 第58-61页 |
| ·上位机与下位机通讯的实现 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结 | 第63-65页 |
| ·全文工作总结 | 第63-64页 |
| ·进一步工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |