| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·理论意义 | 第9页 |
| ·现实意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 电力市场、电价及电价预测 | 第11-27页 |
| ·电力市场的定义 | 第11-17页 |
| ·电力市场的基本特征 | 第11-12页 |
| ·电力市场的基本原则 | 第12-13页 |
| ·公平竞争的原则 | 第12页 |
| ·公开性原则 | 第12页 |
| ·扩大参与者自由选择的权力的原则 | 第12-13页 |
| ·用户平等的原则 | 第13页 |
| ·法规的保障原则 | 第13页 |
| ·电力零售市场介绍 | 第13-17页 |
| ·我国电力零售市场现状 | 第13-15页 |
| ·国外电力零售市场现状 | 第15-17页 |
| ·电价的基本概念 | 第17-24页 |
| ·电价的形成 | 第17页 |
| ·电价的种类 | 第17-20页 |
| ·不同电力市场模式下电价作用分析 | 第20-22页 |
| ·美国PJM 电力市场 | 第22-24页 |
| ·电价预测的基本概念 | 第24-26页 |
| ·电价预测的定义 | 第24页 |
| ·电价预测的分类 | 第24页 |
| ·电价预测的特点 | 第24-25页 |
| ·电价预测方法总结 | 第25-26页 |
| ·时间序列预测法 | 第25页 |
| ·灰色预测理论 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络方法 | 第26页 |
| ·组合预测方法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 电价特性分析及影响因素定量分析 | 第27-34页 |
| ·电价时间序列的分布特性 | 第27-29页 |
| ·电价影响因素分析 | 第29-32页 |
| ·电价主要影响因素的定量分析 | 第29-30页 |
| ·系统因素对电价的影响分析 | 第30-31页 |
| ·气象因素对于电价的影响分析 | 第31页 |
| ·日期因素对电价的影响分析 | 第31-32页 |
| ·用户响应因素对于电价的影响分析 | 第32页 |
| ·历史电价对于电价的影响 | 第32页 |
| ·对我国的电价影响因素的简析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于数据挖掘与支持向量机技术的日电价预测研究 | 第34-40页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第34页 |
| ·基本概念 | 第34页 |
| ·数据挖掘 | 第34页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第34页 |
| ·电价预测联合数据挖掘技术设计 | 第34-36页 |
| ·基于天气因素的模糊分类器设计 | 第34-35页 |
| ·基于负荷影响因素的模糊分类器设计 | 第35-36页 |
| ·按照日类型的模糊分类器设计 | 第36页 |
| ·近几日电价数据选取 | 第36页 |
| ·SVM 预测原理 | 第36-38页 |
| ·基于数据挖掘的支持向量机预测方法流程图 | 第38页 |
| ·实例验证 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第五章 考虑电价影响因素的电价预测模型研究 | 第40-50页 |
| ·协整技术原理介绍 | 第40页 |
| ·协整技术应用方法介绍 | 第40-41页 |
| ·单位根过程的定义 | 第40-41页 |
| ·单整的定义 | 第41页 |
| ·协整及其检验 | 第41-42页 |
| ·协整定义 | 第41页 |
| ·协整检验 | 第41-42页 |
| ·基于协整和支持向量机的预测模型构建 | 第42-43页 |
| ·实例验证 | 第43-48页 |
| ·电价对数时间序列的单位根检验 | 第43-44页 |
| ·电力负荷对数时间序列单位根检验 | 第44-45页 |
| ·石油价格对数时间序列单位根检验 | 第45-46页 |
| ·协整关系计算 | 第46页 |
| ·预测过程及结果分析 | 第46-48页 |
| ·我国长期电价预测应用验证 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学习期间发表的论文和参加科研情况 | 第54页 |