| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·神经干细胞研究的历史背景和意义 | 第11-13页 |
| ·神经干细胞研究的历史背景 | 第11-12页 |
| ·神经干细胞研究的意义 | 第12-13页 |
| ·神经干细胞序列图像的获取 | 第13-15页 |
| ·神经干细胞的分布 | 第13-14页 |
| ·神经干细胞序列图像的采集 | 第14-15页 |
| ·神经干细胞序列图像的特点 | 第15页 |
| ·神经干细胞的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究目的和主要内容 | 第16-19页 |
| ·研究目的 | 第16-17页 |
| ·主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 神经干细胞序列图像的预处理和特征提取 | 第19-37页 |
| ·常用的细胞图像预处理技术 | 第20-23页 |
| ·图像增强 | 第20-22页 |
| ·边缘检测(Edge Detection) | 第22-23页 |
| ·本文使用的图像预处理技术 | 第23-25页 |
| ·内插法 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-25页 |
| ·图像平滑 | 第25页 |
| ·图像二值化及成簇细胞的处理 | 第25-29页 |
| ·图像二值化的实现 | 第25-26页 |
| ·区域吞没 | 第26-27页 |
| ·迭代的数学形态学开运算 | 第27-29页 |
| ·细胞图像的特征提取 | 第29-31页 |
| ·细胞图像中的特征提取概念 | 第29页 |
| ·特征提取的评价标准 | 第29-30页 |
| ·细胞图像的一般特征提取方法 | 第30-31页 |
| ·神经干细胞序列图像的特征提取和选择 | 第31-36页 |
| ·方案确定 | 第31页 |
| ·形态特征提取 | 第31-34页 |
| ·形态特征选择 | 第34-35页 |
| ·限制条件 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 欠分割细胞的距离变换 | 第37-49页 |
| ·形态学基础 | 第37-39页 |
| ·膨胀和腐蚀运算(Dilation and Erosion) | 第38-39页 |
| ·开和闭运算(Opening and Closing) | 第39页 |
| ·几种常见的距离变换算法 | 第39-41页 |
| ·精确欧式距离方法 | 第39-40页 |
| ·近似模板方法 | 第40-41页 |
| ·基于Chamfer算子的距离变换 | 第41-48页 |
| ·方案确定 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 改进的数学形态学分水岭算法 | 第49-61页 |
| ·分水岭算法概述 | 第49-50页 |
| ·分水岭算法的基本思想 | 第50-54页 |
| ·几种分水岭计算方法 | 第50-52页 |
| ·一种高效精确的分水岭计算方法 | 第52-54页 |
| ·改进的分水岭算法 | 第54-58页 |
| ·标准分水岭分割存在的问题 | 第54页 |
| ·条件腐蚀寻找细胞源点 | 第54-56页 |
| ·标记控制(Controlled-marked)的分水岭算法 | 第56-58页 |
| ·分水岭算法的应用 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 神经干细胞的追踪 | 第61-67页 |
| ·问题的提出 | 第61-62页 |
| ·初始帧的处理 | 第62-63页 |
| ·帧间信息的处理 | 第63-65页 |
| ·惰性细胞的处理 | 第63页 |
| ·过/欠分割细胞的处理 | 第63-65页 |
| ·实验结果与结论 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
