个性化检索中相似用户群的获取与更新
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·课题的研究目的 | 第9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·相似用户群研究的应用 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究 | 第11-15页 |
| ·相似用户的判断 | 第11-14页 |
| ·解决数据稀疏问题的研究 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 个性化检索任务划分及评测 | 第16-28页 |
| ·个性化检索的任务划分 | 第16-21页 |
| ·用户新兴趣发现 | 第16-18页 |
| ·用户兴趣跟踪 | 第18-19页 |
| ·相似用户群建立 | 第19-21页 |
| ·个性化检索 | 第21页 |
| ·语料标注的辅助系统 | 第21-25页 |
| ·系统介绍 | 第21-24页 |
| ·正确答案记录 | 第24-25页 |
| ·语料规模 | 第25页 |
| ·相似用户群的评测 | 第25-26页 |
| ·评测机制 | 第25-26页 |
| ·评测方法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 用户兴趣发现与跟踪 | 第28-34页 |
| ·用户新兴趣发现 | 第28-32页 |
| ·基于向量空间模型的新兴趣发现方法 | 第28-29页 |
| ·基于TextTiling 的新兴趣发现方法 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·用户兴趣跟踪 | 第32-33页 |
| ·实验方法 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于相关性模型的数据扩充方法研究 | 第34-42页 |
| ·话题跟踪研究简介 | 第34-35页 |
| ·相关性模型 | 第35页 |
| ·基于向量空间模型的相关性模型 | 第35-36页 |
| ·基于话题核心与新颖部分的话题跟踪 | 第36-38页 |
| ·话题核心的构建 | 第37页 |
| ·利用改进相关性模型调整话题的新颖部分 | 第37-38页 |
| ·话题模型的构建 | 第38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-41页 |
| ·实验语料及评测机制 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于相关性模型的相似用户群研究 | 第42-50页 |
| ·相关研究 | 第42-45页 |
| ·基于相关性模型的相似用户群建立 | 第45-46页 |
| ·用户数据扩充 | 第45-46页 |
| ·用户相似度计算 | 第46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-49页 |
| ·实验语料 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
