| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 医学图像配准概述 | 第7-20页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·成像模式 | 第7-8页 |
| ·图像配准的概念 | 第8-9页 |
| ·医学图像配准的原理 | 第9页 |
| ·医学图像配准的类型 | 第9-10页 |
| ·现有配准算法的分类 | 第10-12页 |
| ·基于外部特征的图像配准 | 第10-11页 |
| ·基于图像内部特征的图像配准 | 第11-12页 |
| ·基本空间变换模型 | 第12-15页 |
| ·二维刚体变换 | 第12-13页 |
| ·三维刚体变换 | 第13-15页 |
| ·插值技术 | 第15-20页 |
| ·图像灰度插值 | 第16页 |
| ·二维图像灰度插值方法 | 第16-18页 |
| ·三维图像灰度插值方法 | 第18-20页 |
| 第二章 互信息理论介绍 | 第20-25页 |
| ·熵与信息论 | 第20-22页 |
| ·熵 | 第20-21页 |
| ·联合熵 | 第21-22页 |
| ·互信息 | 第22-24页 |
| ·互信息的定义 | 第22-23页 |
| ·互信息的性质 | 第23页 |
| ·归一化互信息 | 第23-24页 |
| ·结束语 | 第24-25页 |
| 第三章 2D-2D 医学图像配准 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·小波理论 | 第25-27页 |
| ·基本小波理论和多分辨率分析 | 第26页 |
| ·一维、二维小波变换 | 第26-27页 |
| ·基于互信息的图像配准原理 | 第27-28页 |
| ·去除背景 | 第28页 |
| ·插值 | 第28-29页 |
| ·出界点策略 | 第29页 |
| ·量子行为粒子群优化算法（QPSO） | 第29-34页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·量子力学背景 | 第29-30页 |
| ·量子行为粒子群优化算法 | 第30-33页 |
| ·QPSO 进行图像配准的过程 | 第33-34页 |
| ·POWELL 算法 | 第34页 |
| ·QPSO 算法与POWELL 法结合的配准优化算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·结束语 | 第37-38页 |
| 第四章 基于QPSO 算法的3D 多模医学图像配准 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于互信息的图像配准 | 第38-40页 |
| ·本章的插值技术 | 第40页 |
| ·出界点策略 | 第40页 |
| ·利用QPSO 算法进行优化 | 第40-42页 |
| ·配准结果的评估 | 第42-43页 |
| ·实验结果及其分析 | 第43-48页 |
| ·结束语 | 第48-49页 |
| 第五章 QPSO 算法和POWELL 法结合的3D 多模医学图像配准 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·三维小波变换 | 第49-50页 |
| ·基于互信息的图像配准原理 | 第50页 |
| ·插值技术 | 第50-51页 |
| ·出界点处理策略 | 第51页 |
| ·QPSO 算法思想 | 第51-52页 |
| ·POWELL 算法思想 | 第52-53页 |
| ·QPSO 算法与POWELL 法结合的配准优化算法 | 第53-54页 |
| ·配准结果的评估 | 第54-55页 |
| ·实验结果及其分析 | 第55-60页 |
| ·结束语 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的主要贡献 | 第61页 |
| ·今后展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
