基于变分偏微分方程和核函数的图像复原技术

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-13页
·图像复原技术的概述	第9-10页
·图像复原相关概念	第9-10页
·图像复原的应用	第10页
·图像复原技术的研究现状	第10-12页
·本文的主要工作和章节安排	第12-13页
2 图像复原的数学理论基础	第13-20页
·图像复原的数学基础	第13-16页
·图像的数学描述	第13-14页
·图像复原的数学描述	第14-16页
·偏微分方程基础	第16-17页
·偏微分方程的定义	第16页
·典型的数学物理方程	第16-17页
·变分的基本概念	第17-20页
·变分的定义	第17页
·变分定理	第17-18页
·变分的梯度下降法求解	第18-20页
3 总变分降噪方法	第20-30页
·总变分能量模型的建立	第20-21页
·总变分能量模型的求解	第21-23页
·总变分模型降噪性能的分析	第23-26页
·实验结果分析	第26-30页
·以标准Lena图像进行说明	第27-28页
·以实际系统采集的图像进行说明	第28-30页
4 基于变分正则化及核函数的盲复原算法	第30-53页
·图像盲复原概述	第30页
·单通道盲复原算法	第30-37页
·清晰图像的估计	第31-32页
·模糊模板参数的估计	第32-34页
·实验结果及分析	第34-37页
·多通道盲复原算法及核函数降噪	第37-53页
·多通道盲复原算法	第37-40页
·核函数的降噪原理	第40-42页
·核函数的构造	第42-46页
·算法实现流程	第46-48页
·实验结果分析	第48-53页
5 总结与展望	第53-54页
·本文研究工作的总结	第53页
·工作展望	第53-54页
参考文献	第54-57页
附录A 多通道盲复原算法推导过程	第57-59页
附录B 真实图像及其梯度值的推导过程	第59-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第60-61页
致谢	第61-63页