基于混合遗传算法的正交多相码波形优化设计
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题的研究背景及其意义 | 第7-9页 |
·遗传算法的发展历程及其现状 | 第9-11页 |
·本文的选题依据、主要工作以及内容安排 | 第11-13页 |
·本文的选题依据 | 第11页 |
·主要工作 | 第11页 |
·内容安排 | 第11-13页 |
第二章 遗传算法 | 第13-25页 |
·遗传算法的发展背景 | 第13-14页 |
·遗传算法的理论基础 | 第14-18页 |
·模式定理 | 第15-17页 |
·积木块假设 | 第17-18页 |
·隐含并行性 | 第18页 |
·遗传算法的基本流程 | 第18-19页 |
·遗传算法的关键技术 | 第19-22页 |
·选择 | 第19-20页 |
·交叉 | 第20-21页 |
·变异 | 第21-22页 |
·适应度函数 | 第22页 |
·遗传算法的缺陷及其改进的思想 | 第22-23页 |
·本章小节 | 第23-25页 |
第三章 正交多相码的构造简化及其应用 | 第25-39页 |
·正交多相码 | 第25-30页 |
·正交多相码的构造 | 第30-32页 |
·正交多相码构造的简化 | 第32-35页 |
·正交多相码在雷达中的应用分析 | 第35-38页 |
·正交多相码相关性分析 | 第36-37页 |
·正交多相码的平衡性 | 第37-38页 |
·本章小节 | 第38-39页 |
第四章 混合遗传算法的正交多相码波形优化 | 第39-56页 |
·模拟退火算法原理 | 第39-42页 |
·模拟退火算法的概念 | 第39-40页 |
·物理退火过程 | 第40-41页 |
·Metropolis 准则 | 第41-42页 |
·模拟退火算法的基本流程 | 第42-44页 |
·混合遗传算法 | 第44-46页 |
·模拟退火算法与遗传算法 | 第44页 |
·混合遗传算法 | 第44-46页 |
·基于混合遗传算法的正交多相码波形优化设计 | 第46-54页 |
·正交多相码优化设计问题 | 第47-48页 |
·正交多相码的混合遗传算法优化 | 第48-49页 |
·仿真结果及性能分析 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
结束语 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
研究成果 | 第63-64页 |