| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·图像处理相关背景 | 第8-10页 |
| ·图像修复的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 图像的基本知识及数学模型 | 第12-21页 |
| ·图像简介 | 第12-13页 |
| ·图像概述 | 第12页 |
| ·图像分类 | 第12-13页 |
| ·静态灰度图像的数学模型 | 第13-20页 |
| ·静态灰度图像的连续模型 | 第13-18页 |
| ·静态灰度图像的离散模型——数字图像 | 第18-20页 |
| ·数据图像的存储模型 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像修复方法 | 第21-26页 |
| ·偏微分方程的导出 | 第21-22页 |
| ·图像修复的原则以及理论分析 | 第22-24页 |
| ·偏微分方程在图像处理中的应用 | 第24-25页 |
| ·偏微分方程的计算 | 第25-26页 |
| 第四章 几种常见的PDE修复模型 | 第26-46页 |
| ·BSCB模型及其数值计算方法 | 第26-34页 |
| ·BSCB模型理论 | 第27-31页 |
| ·实验及结果 | 第31-34页 |
| ·CDD模型及实验 | 第34-38页 |
| ·CDD模型介绍 | 第34-36页 |
| ·实验过程及结果 | 第36-38页 |
| ·整体变分(TV)模型修复原理 | 第38-42页 |
| ·变分法基本知识 | 第38-40页 |
| ·TV模型原理与算法 | 第40-42页 |
| ·弹性(Elastic)修复模型 | 第42-43页 |
| ·Mumford-Shah和Mumford-Shah-Euler修复模型 | 第43-44页 |
| ·基于纹理合成的图像修复技术 | 第44-46页 |
| 第五章 一种基于PDE的图像修复改进方法 | 第46-59页 |
| ·TV-Stokes方程修复数学原理 | 第46-52页 |
| ·数字图像和流场之间的关系 | 第46-49页 |
| ·模型离散化 | 第49-51页 |
| ·另外几种边界条件 | 第51-52页 |
| ·数值实验 | 第52-56页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |