物流系统中智能优化技术的应用研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 | 第12-18页 |
| ·论文选题的背景 | 第12-16页 |
| ·现代物流的发展趋势 | 第12-15页 |
| ·物流系统的优化 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 物流系统中的智能优化 | 第18-31页 |
| ·物流 | 第18页 |
| ·物流系统 | 第18-23页 |
| ·物流系统的特点 | 第18-20页 |
| ·物流系统的目标及总目的 | 第20-23页 |
| ·物流系统分析 | 第23-26页 |
| ·物流系统分析的概念 | 第23页 |
| ·物流系统分析的特点 | 第23-24页 |
| ·物流系统分析的步骤 | 第24-26页 |
| ·本文所要解决的优化问题 | 第26-30页 |
| ·物流配送中的车辆调度问题 | 第26-29页 |
| ·流水线车间调度问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传算法与禁忌搜索 | 第31-45页 |
| ·遗传算法 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的设计 | 第32-37页 |
| ·禁忌搜索 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的改进 | 第38-43页 |
| ·改进的遗传算法 | 第39-42页 |
| ·混合遗传禁忌算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 改进遗传算法在车辆调度问题中的应用 | 第45-60页 |
| ·概述 | 第45-49页 |
| ·问题定义 | 第45-46页 |
| ·国内外研究现状 | 第46-49页 |
| ·TSP问题的求解 | 第49-55页 |
| ·改进的遗传算法求解 TSP问题 | 第49-50页 |
| ·实例分析 | 第50-55页 |
| ·VSP问题的求解 | 第55-59页 |
| ·改进的遗传算法求解VSP问题 | 第55-57页 |
| ·实例分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 混合遗传禁忌算法在置换调度问题中的应用 | 第60-64页 |
| ·概述 | 第60页 |
| ·FSP问题的求解 | 第60-63页 |
| ·改进的混合遗传禁忌算法 | 第61页 |
| ·实例分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 回顾与展望 | 第64-66页 |
| ·本文的回顾 | 第64页 |
| ·本文的展望 | 第64-66页 |
| ·混合遗传算法的进一步研究 | 第64页 |
| ·TSP和 FSP问题 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 已发表论文 | 第69页 |
