数据挖掘网格若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第1章 前言 | 第17-23页 |
| ·研究工作的背景和意义 | 第17-19页 |
| ·电信经营和企业信息应用的挑战 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术面临的挑战 | 第18-19页 |
| ·现有解决方案及其不足 | 第19页 |
| ·项目背景和主要研究工作 | 第19-20页 |
| ·论文的主要创新点 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第2章 数据挖掘网格的相关研究综述 | 第23-40页 |
| ·数据挖掘简介 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第24页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘网格的定义 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘网格的意义 | 第26页 |
| ·国内外数据挖掘和网格结构研究 | 第26-36页 |
| ·体系结构研究 | 第26-35页 |
| ·分布式挖掘算法研究现状 | 第35-36页 |
| ·关键技术及其难点 | 第36-38页 |
| ·关键技术 | 第36-37页 |
| ·技术难点 | 第37-38页 |
| ·发展前景 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 数据挖掘网格系统架构 | 第40-57页 |
| ·数据挖掘网格体系结构 | 第40-44页 |
| ·数据挖掘网格总体结构 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘网格管理模块 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘网格系统结构小结 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘网格功能实体及其调用过程 | 第44-52页 |
| ·数据挖掘网格的实体结构 | 第44-46页 |
| ·数据挖掘任务的顺序流程 | 第46-52页 |
| ·数据挖掘网格的部分模块概要设计 | 第52-55页 |
| ·Agent模块概要设计 | 第53-54页 |
| ·MDC模块 | 第54-55页 |
| ·数据挖掘网格原型设计 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 数据挖掘算法研究及其并行化 | 第57-94页 |
| ·数据挖掘并行的基本理论 | 第57-60页 |
| ·分布、并行、网格的关系 | 第57-58页 |
| ·数据挖掘任务的并行求解基本过程 | 第58-59页 |
| ·基本并行程序结构 | 第59-60页 |
| ·两类算法并行化方法及其效率分析 | 第60-74页 |
| ·易于并行问题 | 第60-66页 |
| ·复杂并行计算问题 | 第66-74页 |
| ·其它数据挖掘算法并行化研究 | 第74-86页 |
| ·K-Means | 第74-77页 |
| ·NB-Naive Bayes | 第77-80页 |
| ·Apriori | 第80-83页 |
| ·极大团的算法及其并行研究 | 第83-86页 |
| ·网格并行计算调度算法研究 | 第86-91页 |
| ·数据分割 | 第87-88页 |
| ·网格任务调度算法 | 第88-89页 |
| ·性能分析 | 第89-91页 |
| ·数据挖掘算法并行化的步骤和方法 | 第91-92页 |
| ·步骤 | 第91-92页 |
| ·并行可行性 | 第92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 数据挖掘网格元数据 | 第94-123页 |
| ·元数据概念 | 第94页 |
| ·元数据对数据挖掘网格的意义 | 第94-95页 |
| ·研究现状 | 第95-101页 |
| ·专业元数据标准 | 第95-96页 |
| ·RDF | 第96页 |
| ·网格部分的元数据现状与不足 | 第96页 |
| ·预测模型标记语言(PMML) | 第96-98页 |
| ·数据挖掘公共数据仓库元模型(CWM) | 第98-100页 |
| ·JDM | 第100-101页 |
| ·元数据标准小结 | 第101页 |
| ·数据挖掘网格元数据层次模型 | 第101-105页 |
| ·一个网格应用的资源抽象架构 | 第102页 |
| ·数据挖掘网格元数据层次结构设计 | 第102-104页 |
| ·信息模型设计及其关联描述 | 第104-105页 |
| ·数据挖掘网格元数据体系详细设计 | 第105-113页 |
| ·数据挖掘网格的高层元数据 | 第105-106页 |
| ·元素 | 第106页 |
| ·元素 | 第106-107页 |
| ·元素 | 第107页 |
| ·元素 | 第107-108页 |
| ·元素 | 第108页 |
| ·元素 | 第108-109页 |
| ·元素 | 第109页 |
| ·元素 | 第109-110页 |
| ·元素 | 第110页 |
| ·元素 | 第110-111页 |
| ·元素 | 第111页 |
| ·元素 | 第111-112页 |
| ·元素 | 第112页 |
| ·元素 | 第112-113页 |
| ·数据挖掘元数据的实例描述 | 第113-115页 |
| ·一个接口元数据实例 | 第113-114页 |
| ·一个服务映射方案的元数据实例 | 第114页 |
| ·一个方案的元数据实例 | 第114-115页 |
| ·一个基本资源元数据实例 | 第115页 |
| ·数据挖掘网格的元数据管理和服务 | 第115-121页 |
| ·元数据服务 | 第116-117页 |
| ·数据挖掘的元数据服务系统结构 | 第117-119页 |
| ·元数据服务的机制 | 第119页 |
| ·元数据发布接口实例 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 第6章 数据挖掘网格原型系统 | 第123-136页 |
| ·数据挖掘网格的应用 | 第123-126页 |
| ·是客户流失预测方案流程 | 第123-124页 |
| ·客户价值分析方案流程 | 第124-126页 |
| ·一个数据挖掘网格的原型系统设计 | 第126-128页 |
| ·数据实验 | 第128-135页 |
| ·实验设计 | 第128-129页 |
| ·数据来源和预处理 | 第129-130页 |
| ·建模 | 第130-132页 |
| ·结果分析 | 第132-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第7章 结束语 | 第136-140页 |
| ·论文总结 | 第136-137页 |
| ·进一步研究工作 | 第137-139页 |
| ·小结 | 第139-140页 |
| 附录 缩略语 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-150页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的学术论文以及参与项目 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151页 |
