HOV乘客计数中的车窗定位与提取算法研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·智能交通系统(ITS) | 第11-12页 |
| ·本课题的立项宗旨和研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·HOV概念以及应用 | 第12-13页 |
| ·车窗定位与提取的研究现状 | 第13页 |
| ·本论文的研究工作与结构安排 | 第13-15页 |
| 2 运动车辆的检测 | 第15-23页 |
| ·视频图像的读取及预处理 | 第15-18页 |
| ·视频图像的读取 | 第15页 |
| ·图像的缩放 | 第15-17页 |
| ·图像灰度化 | 第17-18页 |
| ·运动目标的检测方法 | 第18-20页 |
| ·背景图像的重构与更新 | 第20-21页 |
| ·背景差法分割运动车辆 | 第21-23页 |
| 3 边缘检测与模板滤波处理 | 第23-35页 |
| ·图像增强 | 第23-30页 |
| ·直方图修正 | 第23页 |
| ·图像平滑 | 第23-25页 |
| ·图像锐化 | 第25-26页 |
| ·数学形态学 | 第26-30页 |
| ·图像边缘检测与模板滤波 | 第30-35页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第30-33页 |
| ·边缘检测及模板滤波 | 第33-35页 |
| 4 车窗的定位与提取 | 第35-43页 |
| ·运用基于相位编组的霍夫变换检测车窗水平带 | 第35-40页 |
| ·相位编组法检测直线 | 第35-36页 |
| ·霍夫变换法检测直线 | 第36-37页 |
| ·基于相位编组的HOUGH变换 | 第37-40页 |
| ·运用积分投影理论检测车窗两侧 | 第40-43页 |
| ·积分投影算法理论 | 第40页 |
| ·车窗两侧的定位与提取 | 第40-43页 |
| 5 基于肤色信息的人脸检测 | 第43-48页 |
| ·色度空间的选择 | 第43-45页 |
| ·肤色模型的建立 | 第45-46页 |
| ·人脸区域的分割 | 第46-47页 |
| ·候选区域判别 | 第47-48页 |
| 6 结论 | 第48-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
