| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·图像检索技术发展与概述 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第15-16页 |
| 2 图像的语义特征 | 第16-35页 |
| ·图像的表示 | 第16-24页 |
| ·特征选择 | 第24-35页 |
| 3 图像语义提取 | 第35-49页 |
| ·语义特征提取 | 第35页 |
| ·语义提取方法 | 第35-39页 |
| ·语义分类效果评价 | 第39-40页 |
| ·基于BP、SVM 语义分类 | 第40-46页 |
| ·多类语义分类实现 | 第46-47页 |
| ·BP、SVM 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 4 图像语义层次分类技术 | 第49-63页 |
| ·语义分类中存在的问题 | 第49-50页 |
| ·基于图像语义的层次分类结构 | 第50-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-63页 |
| 5 图像检索实验系统 | 第63-71页 |
| ·系统框架 | 第63-65页 |
| ·各功能模块的设计 | 第65-69页 |
| ·检索实验 | 第69-71页 |
| 6 结论 | 第71-73页 |
| ·论文小结 | 第71页 |
| ·进一步的研究工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |