| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·TD-SCDMA系统 | 第10-12页 |
| ·智能天线技术 | 第12-20页 |
| ·智能天线在TD-SCDMA中的应用 | 第13-14页 |
| ·TD-SCDMA系统中智能天线技术的实现 | 第14-16页 |
| ·使用智能天线的有关问题 | 第16-18页 |
| ·智能天线的研究现状 | 第18-20页 |
| ·论文安排 | 第20-22页 |
| 第二章 智能天线技术 | 第22-38页 |
| ·智能天线原理及关键技术 | 第23-30页 |
| ·天线阵列 | 第23-30页 |
| ·智能天线波束赋形算法 | 第30-36页 |
| ·波束赋形原理 | 第30-32页 |
| ·最大输出功率 | 第32页 |
| ·Capon’s算法 | 第32-33页 |
| ·最大接收功率算法 | 第33-34页 |
| ·最大发送信噪比算法 | 第34-36页 |
| ·最大接收信噪比算法 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 智能天线中的波达方向估计算法 | 第38-50页 |
| ·波达方向(DOA)估计 | 第38-39页 |
| ·波达方向估计问题中的阵列信号数学模型 | 第39-43页 |
| ·MUSIC算法对信号DOA估计 | 第43-50页 |
| ·阵列协方差矩阵的特征分解 | 第44-45页 |
| ·MUSIC算法的提出 | 第45页 |
| ·MUSIC算法的基本原理 | 第45-46页 |
| ·MUSIC算法实现 | 第46-47页 |
| ·MUSIC算法性能分析 | 第47-50页 |
| 第四章 利用信号的循环平稳性改善波达方向估计 | 第50-70页 |
| ·信号的循环平稳特性 | 第50-57页 |
| ·信号的时频分析 | 第51-53页 |
| ·循环相关函数的特性 | 第53-56页 |
| ·利用信号的循环平稳特性抑制噪声 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57页 |
| ·利用信号的循环平稳性改善波达方向估计 | 第57-69页 |
| ·循环互相关MUSIC算法 | 第57-60页 |
| ·改进的循环互相关MUSIC(ICCC-MUSIC)算法 | 第60-65页 |
| ·仿真结果分析 | 第65-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |