基于小波变换的数字图像水印技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景、目的和研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 小波分析理论和数字水印技术的概述 | 第14-23页 |
| ·小波分析理论简介 | 第14-18页 |
| ·小波分析研究背景 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15页 |
| ·多分辨率分析 | 第15-18页 |
| ·数字水印技术简介 | 第18-22页 |
| ·数字水印基础 | 第19-20页 |
| ·数字水印的攻击技术 | 第20-21页 |
| ·数字水印的评估方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 四进制小波与奇异值分解相结合的水印算法 | 第23-36页 |
| ·四进制小波变换 | 第23-27页 |
| ·多进制小波 | 第23-24页 |
| ·四进制小波的分解与重构 | 第24-27页 |
| ·奇异值分解(SVD) | 第27-28页 |
| ·四进制小波与SVD 相结合的水印算法 | 第28-29页 |
| ·水印嵌入算法 | 第28-29页 |
| ·水印提取算法 | 第29页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第29-35页 |
| ·不可感知性分析 | 第30页 |
| ·算法的抗攻击性分析 | 第30-33页 |
| ·与同类算法的比较分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 双树复小波与人类视觉特点相结合的水印算法 | 第36-52页 |
| ·双树复小波变换（DTCWT） | 第36-42页 |
| ·基于奇/偶滤波器的双树复小波变换 | 第36-38页 |
| ·基于Q-Shift 滤波器的双树复小波变换 | 第38-40页 |
| ·图像的双树复小波分解与重构 | 第40-42页 |
| ·分布式离散小波变换(DDWT) | 第42-43页 |
| ·双树复小波与人类视觉特点相结合的水印算法 | 第43-44页 |
| ·水印嵌入算法 | 第43-44页 |
| ·水印提取算法 | 第44页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第44-50页 |
| ·算法的抗攻击性分析 | 第45-49页 |
| ·与同类算法的比较分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 算法综合比较分析 | 第52-55页 |
| ·静止图像(JPEG)压缩攻击比较分析 | 第52-53页 |
| ·几何变形攻击比较分析 | 第53页 |
| ·增强处理攻击比较分析 | 第53-54页 |
| ·附加噪声攻击比较分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
