中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
·课题来源 | 第11页 |
·课题的提出和研究意义 | 第11-12页 |
·机械故障特征提取技术综述 | 第12-18页 |
·传统信号处理方法 | 第12-13页 |
·非平稳信号处理方法 | 第13-17页 |
·神经网络法 | 第17-18页 |
·本文主要工作内容和创新 | 第18-21页 |
·本文的主要工作 | 第18-19页 |
·本文的创新点 | 第19-21页 |
2 基于最优Morlet 小波和SVD 的滤波消噪 | 第21-39页 |
·引言 | 第21页 |
·传统的小波阈值去噪方法 | 第21-27页 |
·小波去噪原理 | 第22页 |
·小波去噪方法 | 第22-23页 |
·小波阈值去噪方法 | 第23-26页 |
·阈值的处理方法 | 第26-27页 |
·基于最优Morlet 小波和SVD 的滤波消噪方法 | 第27-35页 |
·SVD 的基本理论 | 第27-28页 |
·传统小波去噪方法及其局限性 | 第28-31页 |
·小波变换的滤波特性 | 第31页 |
·最优Morlet 小波及变换尺度的设计 | 第31-35页 |
·实验验证 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
3 利用ASTFT 谱抑制WVD 交叉项的特征提取 | 第39-61页 |
·引言 | 第39页 |
·时频分析的必要性 | 第39-41页 |
·常用时频分析方法 | 第41-45页 |
·短时傅里叶变换(STFT) | 第41-43页 |
·Wigner-Ville 分布(WVD) | 第43-44页 |
·Cohen 类二次时频分布 | 第44-45页 |
·交叉干扰项及其抑制方法 | 第45-47页 |
·核函数法 | 第45-47页 |
·分量组合法 | 第47页 |
·利用ASTFT 谱抑制WVD 交叉项的方法 | 第47-53页 |
·交叉干扰项的产生原因 | 第48-49页 |
·WVD 中自项与交叉项的相互关系 | 第49-50页 |
·ASTFT 谱抑制WVD 交叉项的原理 | 第50页 |
·ASTFT 谱的设计与实现 | 第50-53页 |
·实验验证 | 第53-58页 |
·仿真实验 | 第53-56页 |
·滚动轴承故障特征提取实验 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-61页 |
4 基于小波包和改进HHT 相结合的瞬时特征提取 | 第61-95页 |
·引言 | 第61-62页 |
·小波包分析理论 | 第62-63页 |
·改进HHT 信号分析方法研究 | 第63-85页 |
·Hilbert-Huang 变换的原理 | 第64-69页 |
·HHT 中的插值算法研究 | 第69-76页 |
·HHT 中的边界处理算法研究 | 第76-83页 |
·终止条件的研究 | 第83-85页 |
·基于小波包和改进HHT 的瞬时特征提取方法 | 第85-90页 |
·基于WPT 预处理的改进HHT 基本原理 | 第86-87页 |
·基于WPT 预处理的改进HHT 的实现 | 第87-88页 |
·实验验证 | 第88-90页 |
·滚动轴承故障特征提取实验 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
5 非平稳信号分析系统的研发与应用 | 第95-135页 |
·引言 | 第95页 |
·需求分析 | 第95页 |
·系统总体设计 | 第95-97页 |
·子系统的统一构架及界面设计 | 第97-105页 |
·基于共享参数模型的软件体系结构 | 第97-100页 |
·子系统软件设计 | 第100-105页 |
·数据采集模块 | 第105-106页 |
·系统分析模块介绍 | 第106-115页 |
·联合时频分析功能模块 | 第107-108页 |
·小波分析功能模块 | 第108-113页 |
·HHT 分析功能模块 | 第113-115页 |
·非平稳信号分析系统应用 | 第115-133页 |
·小波分析功能模块的应用 | 第117-123页 |
·联合时频分析功能模块的应用 | 第123-130页 |
·HHT 分析功能模块的应用 | 第130-133页 |
·本章小结 | 第133-135页 |
6 结论和展望 | 第135-137页 |
·结论 | 第135-136页 |
·展望 | 第136-137页 |
致谢 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-151页 |
附录 | 第151-152页 |
A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第151-152页 |
B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第152页 |