图像的不变特征检测与描述研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 视觉不变性理论 | 第14-17页 |
| ·视觉不变性理论 | 第14-15页 |
| ·视觉不变性理论在图像处理中的应用 | 第15-17页 |
| 3 图像不变特征检测 | 第17-32页 |
| ·特征点检测算法 | 第17-24页 |
| ·特征点检测算子 | 第17-19页 |
| ·点检测算子性能评估 | 第19-20页 |
| ·角点 | 第20-21页 |
| ·角点检测算法 | 第21-24页 |
| ·HARRIS 角点检测 | 第24-29页 |
| ·Harris 角点检测原理 | 第24-26页 |
| ·Harris 角点检测局限及改进 | 第26页 |
| ·多尺度Harris 角点检测算法实现 | 第26-28页 |
| ·新算法的不变性分析 | 第28-29页 |
| ·实验效果及分析 | 第29-32页 |
| 4 图像不变特征描述 | 第32-39页 |
| ·特征描述算子 | 第32-35页 |
| ·曲率特征向量描述算子 | 第35-39页 |
| ·曲率特征向量描述算子的构造 | 第35-37页 |
| ·不变性分析 | 第37-39页 |
| 5 特征匹配 | 第39-48页 |
| ·特征点匹配的定义 | 第39页 |
| ·基于局部灰度信息的特征匹配 | 第39-42页 |
| ·基于边缘形状信息的特征匹配 | 第42-45页 |
| ·基于特征向量的特征点匹配 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| 6 不变特征检测和描述在图像配准中的应用 | 第48-59页 |
| ·图像配准的理论和方法 | 第48-51页 |
| ·图像配准的定义 | 第48页 |
| ·图像配准的方法流程 | 第48-51页 |
| ·本文算法实现 | 第51-52页 |
| ·确定图像间的旋转角度 | 第52-55页 |
| ·梯度方向直方图确定特征点主方向 | 第52-54页 |
| ·特征点点对的角度直方图确定旋转角 | 第54-55页 |
| ·配准实验及效果分析 | 第55-59页 |
| 7 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·主要结论 | 第59页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
