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量子信号处理与量子信息在多用户检测中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·量子信号处理与量子信息第8页
   ·CDMA系统与多用户检测技术第8-12页
     ·CDMA移动通信系统第8-11页
     ·CDMA系统中的多用户检测第11-12页
   ·本文的创新点第12页
   ·本文的主要内容第12-14页
第二章 量子信号处理第14-17页
   ·量子信号处理第14-15页
   ·QSP测量第15-16页
     ·一阶测量第15-16页
     ·子空间测量第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 量子信息基本原理第17-25页
   ·量子比特第17-18页
   ·量子信息的基本特性第18-19页
   ·量子门第19-21页
   ·量子计算第21-24页
     ·量子算法第22-24页
       ·Shor算法第22页
       ·Grover量子搜索算法第22-24页
     ·量子编码第24页
     ·量子逻辑网络的物理实现第24页
   ·小结第24-25页
第四章 CDMA移动通信系统中的多用户检测技术第25-36页
   ·CDMA信号模型第25-28页
   ·最佳多用户检测器第28-29页
   ·多用户检测器的性能度量标准第29-30页
     ·误码率第29页
     ·渐近多用户效率第29-30页
     ·抗远近能力第30页
   ·多用户检测器的分类第30-35页
     ·线性多用户检测器第30-33页
       ·解相关检测器第31-32页
       ·最小均方误差检测器第32-33页
     ·非线性多用户检测器第33-35页
       ·解相关判决反馈检测器第34页
       ·串行干扰消除检测器第34-35页
       ·并行干扰抵消检测器第35页
   ·小结第35-36页
第五章 盲正交多用户检测器第36-45页
   ·引言第36-37页
   ·系统模型第37-38页
   ·正交多用户检测第38-39页
   ·盲正交多用户检测器第39-41页
   ·性能分析第41-44页
   ·小结第44-45页
第六章 基于改进的GROVER搜索算法的多用户检测第45-50页
   ·GROVER量子搜索算法第45-47页
   ·改进的GROVER量子搜索算法第47页
   ·基于改进的GROVER量子搜索算法的多用户检测第47-49页
   ·小结第49-50页
第七章 基于快速量子梯度估计的LMS自适应算法第50-59页
   ·引言第50页
   ·自适应滤波器第50-53页
   ·量子自适应算法第53-54页
   ·量子梯度估计第54-55页
   ·线性盲多用户检测器第55-57页
   ·MOE盲多用户检测的LMS算法第57-58页
   ·基于快速量子梯度估计的LMS算法的多用户检测第58页
   ·小结第58-59页
第八章 结束语第59-62页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-67页
硕士期间发表的论文第67-68页
致谢第68页

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