语音参数提取算法研究及系统实现
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·生物识别技术 | 第8-10页 |
·说话人识别概述 | 第10-17页 |
·说话人识别研究的背景和意义 | 第11-12页 |
·说话人识别发展历史 | 第12-13页 |
·说话人识别分类 | 第13-14页 |
·说话人识别主要方法概述 | 第14-15页 |
·说话人识别的研究难点 | 第15-16页 |
·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
2 基音同步参数提取预处理 | 第17-32页 |
·特征参数提取 | 第17-25页 |
·特征参数提取概述 | 第17页 |
·LPCC 参数提取 | 第17-22页 |
·MFCC 参数提取 | 第22-24页 |
·传统特征参数提取的不足 | 第24-25页 |
·语音的短时分析 | 第25-26页 |
·基于基音周期可变窗长语音加窗 | 第26-30页 |
·基音周期提取 | 第26-29页 |
·语音频谱距离 | 第29-30页 |
·语音频谱距离测试 | 第30-31页 |
·基音同步语音参数提取预处理 | 第31页 |
·本章小节 | 第31-32页 |
3 鲁棒性基音同步MFCC 参数高频加权 | 第32-39页 |
·噪声鲁棒性 | 第32-34页 |
·影响说话人识别系统性能的因素 | 第32-33页 |
·噪声鲁棒性说话人识别技术 | 第33-34页 |
·Mel 频率与线性频率关系 | 第34-35页 |
·频谱距离测试 | 第35-37页 |
·噪声的频率特征 | 第37页 |
·MFCC 参数高频加权 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 实验结果及分析 | 第39-44页 |
·语音数据库 | 第39页 |
·基音同步参数提取预处理 | 第39-40页 |
·基音同步预处理LPCC 参数提取 | 第39-40页 |
·基音同步预处理MFCC 参数提取 | 第40页 |
·MFCC 高频加权 | 第40-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-43页 |
·PSPLPCC 参数提取实验结果 | 第41-42页 |
·PSPLPCC 参数提取实验结果 | 第42页 |
·PSPWMFCC 参数提取实验结果 | 第42-43页 |
·实验结果分析 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
5 说话人识别系统的软件开发 | 第44-55页 |
·说话人识别系统概述 | 第44页 |
·系统软件功能设计 | 第44页 |
·系统基本结构 | 第44-46页 |
·说话人识别系统软件实现中的相关技术处理 | 第46-48页 |
·系统功能和界面 | 第48-52页 |
·系统性能评估 | 第52-54页 |
·影响系统性能的相关因素 | 第52页 |
·系统性能测试 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
6 结论 | 第55-57页 |
·工作总结 | 第55-56页 |
·进一步的工作与展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第61页 |