摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·国内外的相关研究 | 第8-10页 |
·CBIR 研究存在的主要问题 | 第10-11页 |
·本文研究的主要内容及其编排 | 第11-13页 |
·本文主要研究内容 | 第11页 |
·本文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 基于内容的图像检索技术概述 | 第13-23页 |
·引言 | 第13页 |
·特征提取 | 第13-17页 |
·颜色 | 第13-14页 |
·纹理 | 第14-15页 |
·形状 | 第15页 |
·空间关系 | 第15-16页 |
·不同特征的特点比较 | 第16-17页 |
·相似度度量 | 第17-19页 |
·常用向量距离 | 第17-18页 |
·直方图相交 | 第18页 |
·二次式距离 | 第18页 |
·马氏(Mahalanobis)距离 | 第18页 |
·其他一些相似性度量方法 | 第18-19页 |
·检索中的交互反馈 | 第19页 |
·语义特征 | 第19-20页 |
·图像检索性能评价 | 第20-22页 |
·系统性能指标和评价准则 | 第20-21页 |
·评价方法分类 | 第21-22页 |
·MPEG-7 推荐的评价准则 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于颜色特征的图像检索 | 第23-37页 |
·引言 | 第23页 |
·颜色模型 | 第23-27页 |
·RGB 颜色空间 | 第23-24页 |
·HSV 颜色空间 | 第24-25页 |
·YCbCr 颜色空间 | 第25页 |
·HMMD 颜色空间 | 第25-26页 |
·RGB 空间到HSV 空间、YCbCr 空间、HMMD 颜色空间的转化 | 第26-27页 |
·颜色特征提取 | 第27-29页 |
·颜色直方图及累积直方图 | 第27-28页 |
·主要颜色描述符(DCD) | 第28页 |
·颜色结构描述符(CSD) | 第28-29页 |
·颜色分布描述符(CLD) | 第29页 |
·可调性颜色描述符(SCD) | 第29页 |
·特征匹配算法 | 第29-31页 |
·直方图相交法 | 第29-30页 |
·直方图匹配法 | 第30页 |
·中心矩法 | 第30-31页 |
·颜色空间量化 | 第31-32页 |
·评价准则 | 第32-33页 |
·实验结果及分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于纹理特征的图像检索 | 第37-45页 |
·引言 | 第37页 |
·纹理描述模型 | 第37-38页 |
·基于空间性质的纹理模型 | 第37-38页 |
·基于频域性质的纹理模型 | 第38页 |
·基于结构感知性质的纹理模型 | 第38页 |
·纹理描述符 | 第38-42页 |
·灰度共生矩阵 | 第39-40页 |
·Gabor 小波 | 第40-41页 |
·MPEG7 所推荐的纹理描述符 | 第41-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 融合颜色、纹理特征的图像检索技术 | 第45-50页 |
·引言 | 第45页 |
·颜色特征的特点 | 第45页 |
·纹理特征的特点 | 第45-46页 |
·多特征融合技术 | 第46-47页 |
·特征向量的归一化 | 第46-47页 |
·权值的分配算法 | 第47页 |
·实验结果及分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 基于支持向量机的相关反馈 | 第50-60页 |
·引言 | 第50页 |
·相关反馈提出的背景 | 第50-51页 |
·相关反馈技术概述 | 第51-52页 |
·支持向量机的学习反馈模式 | 第52-57页 |
·支持向量机基本理论 | 第52-56页 |
·在图像检索中的SVM 算法 | 第56-57页 |
·实验结果及分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第七章 原型系统的实现 | 第60-66页 |
·引言 | 第60页 |
·基于内容图像检索的体系结构 | 第60-61页 |
·原型系统的实现 | 第61-65页 |
·实验系统环境和开发工具 | 第61-62页 |
·检索系统的功能设计 | 第62-63页 |
·系统部分检索界面 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第八章 总结与展望 | 第66-68页 |
·研究工作总结 | 第66页 |
·存在的问题和进一步的工作 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |