互信息理论在Hilbert-Huang变换中的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9页 |
·国内外发展动态 | 第9-10页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·本文的研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第二章 传统时频分析工具概述 | 第13-19页 |
·信号分辨率 | 第13-14页 |
·线性时频分析方法 | 第14-16页 |
·短时傅里叶变换 | 第14-15页 |
·小波变换 | 第15-16页 |
·非线性时频分析方法 | 第16-17页 |
·Wigner-Ville分布 | 第16-17页 |
·自适应时频分析 | 第17页 |
·本章小节 | 第17-19页 |
第三章 HHT变换的基本理论和原理 | 第19-33页 |
·基本概念 | 第19-22页 |
·特征尺度参数 | 第19-20页 |
·瞬时频率 | 第20-21页 |
·固有模态函数 | 第21页 |
·Hilbert谱和边际谱 | 第21-22页 |
·EMD方法的讨论 | 第22-31页 |
·EMD算法流程 | 第22-27页 |
·EMD的完备性和正交性 | 第27-29页 |
·EMD的停止准则 | 第29-31页 |
·EMD存在的问题 | 第31-32页 |
·本章小节 | 第32-33页 |
第四章 EMD包络曲线拟合研究 | 第33-45页 |
·端点效应 | 第33-34页 |
·包络线的拟合问题 | 第34-41页 |
·样条插值 | 第35-39页 |
·埃尔米特插值 | 第39-40页 |
·三次样条插值与埃尔米特插值的比较 | 第40-41页 |
·互信息的HHT虚假分量识别 | 第41-43页 |
·熵、互信息的定义与性质 | 第41-43页 |
·虚假分量识别方法 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第五章 实验仿真与结果分析 | 第45-65页 |
·仿真工具Matlab简介 | 第45-46页 |
·仿真实验相关参数设置 | 第46-47页 |
·算法仿真与结果分析 | 第47-56页 |
·信号的分解的实现 | 第47-49页 |
·瞬时频率的计算 | 第49-52页 |
·相关系数法与基于互信息的的虚假分量的识别 | 第52-54页 |
·停止准则对分解结果的影响 | 第54-56页 |
·基于BP神经网络的端点效应 | 第56-63页 |
·BP网络的设计的基本方法 | 第57-58页 |
·平稳随机信号的训练及预测 | 第58-61页 |
·仿真信号预测后的EMD分解 | 第61页 |
·语音信号分析 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第六章 总结及展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |