基于样条模板滤波和双函数法的车牌自动识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·车牌自动识别系统关键技术研究现状 | 第13-20页 |
| ·需要重点解决的问题 | 第20-21页 |
| ·本文的创新 | 第21页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第21-23页 |
| 2 车牌自动识别系统 | 第23-55页 |
| ·系统整体结构 | 第23-26页 |
| ·视频采集模块 | 第26-30页 |
| ·车牌定位模块 | 第30-40页 |
| ·车牌切分模块 | 第40-43页 |
| ·数字和英文字母的识别流程 | 第43-49页 |
| ·车牌汉字的识别 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 3 基于样条模板滤波的图像预处理及其算法研究 | 第55-76页 |
| ·基于多分辨分析的小波分解滤波 | 第55-60页 |
| ·样条模板函数及其性质 | 第60-62页 |
| ·一维样条模板函数的改进 | 第62-64页 |
| ·二维样条模板函数的改进 | 第64-66页 |
| ·模板卷积滤波及其简化计算公式的推导 | 第66-72页 |
| ·车牌图像二值化效果比对 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 4 基于双函数法二维图像描述的字符特征提取 | 第76-89页 |
| ·区域描述简介 | 第76-78页 |
| ·双函数法的基本思路 | 第78-79页 |
| ·双函数 X=X(T)、Y=Y (T)的性质 | 第79-80页 |
| ·基于双函数法的边界处理步骤 | 第80-84页 |
| ·利用双函数法提取字符特征 | 第84-87页 |
| ·双函数描述法的特点 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 5 车牌自动识别系统中的算法改进 | 第89-97页 |
| ·掩码在检测区域设定中的应用 | 第89-90页 |
| ·图像变换的算法改进 | 第90-92页 |
| ·字符封闭区域特征的提取算法及改进 | 第92-95页 |
| ·二值化图像滤波算法的改进 | 第95-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 6 车牌识别系统的实现 | 第97-114页 |
| ·数字图像在计算机中的描述 | 第97-104页 |
| ·车牌识别软件的概貌及操作 | 第104-107页 |
| ·车牌软件的组成 | 第107-109页 |
| ·运行环境及开发平台及相关软件工具 | 第109-112页 |
| ·系统试验结果与分析 | 第112-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 7 全文总结与展望 | 第114-117页 |
| ·主要工作 | 第114-115页 |
| ·论文的创新点 | 第115页 |
| ·展望 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-125页 |
| 附录1 作者在攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第125页 |
