电力客户信用风险管理系统研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织情况 | 第10-11页 |
| 第二章 电力客户信用风险管理系统的开发环境 | 第11-15页 |
| ·数据库应用模式 | 第11-13页 |
| ·集中式应用模式 | 第11页 |
| ·文件服务器应用模式 | 第11页 |
| ·客户/服务器应用模式 | 第11-12页 |
| ·分布式应用模式 | 第12页 |
| ·Web 应用模式 | 第12-13页 |
| ·系统开发环境 | 第13-14页 |
| ·开发工具 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 电力客户信用风险管理系统的理论方法研究 | 第15-35页 |
| ·信用评价理论 | 第15-21页 |
| ·信用评级的背景 | 第15页 |
| ·信用评级指标体系的内容 | 第15-17页 |
| ·信用评级的方法 | 第17-21页 |
| ·信用评价方法比较与选择 | 第21页 |
| ·欠费风险评价 | 第21-25页 |
| ·风险评价方法分类 | 第21页 |
| ·风险辨识的方法 | 第21-23页 |
| ·风险估计和评价常用方法 | 第23-24页 |
| ·风险评价方法比较与选择 | 第24-25页 |
| ·用电量预测理论 | 第25-30页 |
| ·用电量预测背景与算法选择 | 第25页 |
| ·城市年用电量增长的规律 | 第25-26页 |
| ·预测模型的建立 | 第26-27页 |
| ·运用模型进行年用电量的预测 | 第27-28页 |
| ·预测结果检验 | 第28-30页 |
| ·结论 | 第30页 |
| ·窃电检测理论 | 第30-34页 |
| ·窃电检测的背景 | 第30页 |
| ·窃电手段和检测方法 | 第30-33页 |
| ·窃电检测方法比较与选择 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 电力客户信用风险管理系统 | 第35-49页 |
| ·系统设计 | 第35-36页 |
| ·需求分析 | 第35页 |
| ·系统设计 | 第35-36页 |
| ·数据库设计 | 第36-39页 |
| ·数据库需求分析 | 第36-37页 |
| ·数据库概念结构设计 | 第37页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第37-39页 |
| ·功能模块的设计与实现 | 第39-48页 |
| ·信用评价子系统 | 第39-42页 |
| ·插入 | 第39-40页 |
| ·删除 | 第40页 |
| ·计算 | 第40-41页 |
| ·保存 | 第41页 |
| ·打印 | 第41-42页 |
| ·退出 | 第42页 |
| ·欠费风险评价子系统 | 第42-43页 |
| ·用电预测子系统 | 第43-44页 |
| ·窃电检测子系统 | 第44-47页 |
| ·检索 | 第45-46页 |
| ·保存 | 第46页 |
| ·计算 | 第46-47页 |
| ·客户信息管理 | 第47页 |
| ·数据库管理 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·课题研究总结 | 第49页 |
| ·系统存在的问题和进一步的工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-64页 |
