| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·常见生物识别技术简介 | 第11-16页 |
| ·各种人体生物特征的比较 | 第12-14页 |
| ·身份认证与身份识别 | 第14页 |
| ·生物识别技术的评判标准 | 第14-16页 |
| ·掌纹识别研究现状 | 第16-19页 |
| ·课题研究的主要内容及论文结构 | 第19-22页 |
| 第2章 一个典型掌纹识别系统的基本构成 | 第22-30页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第23-25页 |
| ·掌纹图像预处理 | 第25-29页 |
| ·掌纹图像特征提取和匹配 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 掌纹纹理特征的多分辨率分析 | 第30-38页 |
| ·小波变换 | 第30-32页 |
| ·小波能量特征的构造 | 第32-35页 |
| ·小波能量特征的匹配 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于Gabor纹理特征和LBP的掌纹识别 | 第38-50页 |
| ·Gabor滤波器 | 第38-40页 |
| ·局部二进制模式LBP | 第40-41页 |
| ·基于Gabor纹理的特征提取算法 | 第41-42页 |
| ·基于Gabor滤波器和局部二进制模式的分级掌纹识别 | 第42-44页 |
| ·实验结果与性能比较 | 第44-49页 |
| ·基于Gabor纹理的实验结果 | 第44-45页 |
| ·基于Gabor和LBP的分级掌纹识别的实验结果 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 融合Gabor能量与方向特征的掌纹识别 | 第50-62页 |
| ·算法提出的背景 | 第50-52页 |
| ·融合Gabor能量与方向特征的提取 | 第52-54页 |
| ·方向子带的模糊分块 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 附录 计算掌纹检索识别率的Matlab程序 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |