| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第16-19页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 信号存在性检测技术 | 第22-52页 |
| ·信号模型及主要算法 | 第22-26页 |
| ·信号模型 | 第22-24页 |
| ·主要的信号存在性检测算法 | 第24-26页 |
| ·基于自相关函数波动性的短时突发信号存在性检测算法 | 第26-42页 |
| ·算法的基本原理 | 第26-28页 |
| ·门限的选择 | 第28-35页 |
| ·算法的基本步骤 | 第35页 |
| ·算法的性能分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·对实际信号的处理结果及分析 | 第39-42页 |
| ·基于频域及广义频率域的信号存在性检测算法 | 第42-49页 |
| ·算法的基本原理 | 第42-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·对实际信号的处理结果及分析 | 第48-49页 |
| ·突发信号存在性检测平台设计与实现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 信噪比估计技术 | 第52-84页 |
| ·主要的信噪比估计算法 | 第52-55页 |
| ·针对基带信号的盲信噪比估计算法 | 第52-54页 |
| ·针对中频信号的盲信噪比估计算法 | 第54-55页 |
| ·基于改进GSSME算法的MPSK信号盲信噪比估计算法 | 第55-66页 |
| ·信号模型 | 第55页 |
| ·原始SSME算法简介 | 第55-58页 |
| ·改进GSSME算法的基本原理 | 第58-63页 |
| ·算法的基本步骤 | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·基于子空间分解技术的盲信噪比估计算法 | 第66-77页 |
| ·信号模型 | 第67页 |
| ·算法的基本原理 | 第67-69页 |
| ·算法的基本步骤 | 第69页 |
| ·算法的性能分析 | 第69-72页 |
| ·实验结果及分析 | 第72-77页 |
| ·基于改进PASTd算法的盲信噪比估计算法 | 第77-83页 |
| ·算法的基本原理 | 第77-79页 |
| ·算法的基本步骤 | 第79-80页 |
| ·实验结果及分析 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第四章 符号速率估计技术 | 第84-104页 |
| ·主要的符号速率估计算法 | 第84-87页 |
| ·基于DWT-CWT的CPFSK信号盲符号速率估计算法 | 第87-93页 |
| ·信号模型 | 第87页 |
| ·Ho算法简介 | 第87-89页 |
| ·基于DWT-CWT算法的基本原理 | 第89-90页 |
| ·算法的基本步骤 | 第90页 |
| ·实验结果及分析 | 第90-93页 |
| ·基于多分辨分析的盲符号速率估计算法 | 第93-103页 |
| ·多分辨分析的基本理论 | 第93-94页 |
| ·算法的基本原理 | 第94-98页 |
| ·算法的基本步骤 | 第98页 |
| ·实验结果及分析 | 第98-102页 |
| ·对实际信号的处理结果 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 信号匹配识别技术 | 第104-122页 |
| ·匹配识别的基本原理和流程 | 第104-105页 |
| ·基于谱峰搜索的MFSK信号调制参数估计算法 | 第105-114页 |
| ·改进MAC谱算法 | 第108-109页 |
| ·差分-门限算法 | 第109-110页 |
| ·实验结果及分析 | 第110-112页 |
| ·对实际信号的处理结果 | 第112-114页 |
| ·短波信号匹配识别平台设计与实现 | 第114-120页 |
| ·信号库的建立 | 第114-115页 |
| ·目标信号匹配识别平台设计 | 第115-117页 |
| ·处理结果及分析 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 结束语 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
