基于图像处理技术的玻璃缺陷识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第7-8页 |
| ·国外的研究进展 | 第7-8页 |
| ·国内的研究进展 | 第8页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·本论文开展的主要工作 | 第9-12页 |
| 第2章 图像处理基本理论 | 第12-32页 |
| ·数字图像 | 第12-18页 |
| ·图像的数字化 | 第12-13页 |
| ·数字图像的存储 | 第13-15页 |
| ·数字图像的文件格式 | 第15-18页 |
| ·图像处理的基本方法 | 第18-29页 |
| ·空间域图像处理 | 第18-28页 |
| ·变换域图像处理 | 第28-29页 |
| ·图像识别中的灰度标记法 | 第29-32页 |
| 第3章 玻璃制作工艺及主要缺陷 | 第32-41页 |
| ·玻璃制作工艺 | 第32-34页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·浮法玻璃生产工艺 | 第33-34页 |
| ·玻璃的主要缺陷 | 第34-41页 |
| ·概述 | 第34-36页 |
| ·浮法玻璃的主要缺陷 | 第36-39页 |
| ·格法玻璃的主要缺陷 | 第39-41页 |
| 第4章 玻璃缺陷图像的预处理技术 | 第41-52页 |
| ·玻璃图像的特点 | 第41-43页 |
| ·图像灰度化 | 第43-45页 |
| ·图像灰度化的目的 | 第43页 |
| ·图像灰度化的方法 | 第43-45页 |
| ·增强图像对比度 | 第45-47页 |
| ·灰度直方图 | 第45-46页 |
| ·灰度拉伸 | 第46-47页 |
| ·消除图像的噪声 | 第47-49页 |
| ·玻璃图像中噪声的特征 | 第47-48页 |
| ·多种方法结合消除图像的噪声 | 第48-49页 |
| ·图像中缺陷阴影的处理 | 第49-52页 |
| ·缺陷阴影在直方图中的显示 | 第49页 |
| ·半阈值分割消除缺陷阴影 | 第49-52页 |
| 第5章 玻璃缺陷的特征及提取技术 | 第52-61页 |
| ·玻璃缺陷的特征参数 | 第52-54页 |
| ·缺陷特征参数选取的原则 | 第52页 |
| ·玻璃缺陷特征参数体系 | 第52-54页 |
| ·玻璃缺陷特征参数的提取技术 | 第54-61页 |
| ·缺陷的提取技术 | 第54页 |
| ·玻璃缺陷的编号标记法 | 第54-57页 |
| ·缺陷选择性轮廓跟踪方法 | 第57-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·对后续工作的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 作者在读研期间发表的论文情况 | 第67页 |
