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松辽平原黑土有机质及相关元素遥感定量反演研究

提要第1-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·研究背景第9-10页
   ·问题提出及课题来源第10-11页
   ·土壤成分遥感定量反演的可行性第11页
   ·遥感获取土壤信息的方式及特点第11-13页
   ·国内外土壤光谱研究进展第13-20页
     ·遥感方法估算土壤有机质含量第13-19页
       ·利用遥感影像直接估算方法第13-16页
       ·基于植被指数估算方法第16页
       ·地面非成像光谱仪估算土壤有机质含量第16-19页
     ·土壤水分含量与土壤反射光谱的关系研究第19-20页
     ·土壤质地、铁的氧化物及其它土壤特性对土壤光谱的影响第20页
   ·主要研究内容第20-21页
   ·研究思路与技术方法第21-23页
第二章 研究区概况和数据预处理第23-39页
   ·研究区概况第23-24页
   ·黑土定义第24页
   ·土壤样品的采集和前处理第24-28页
     ·土壤样品的采集第24-25页
     ·土样采集位置第25-28页
     ·土壤样品的测定分析第28页
   ·ASTER遥感影像数据第28-29页
   ·ASTER遥感影像数据预处理第29-37页
     ·计算视反射率第29-34页
       ·太阳高度角引起的辐射误差校正第31-32页
       ·日地距离校正第32-33页
       ·增益校正第33页
       ·视反射率计算第33-34页
     ·初步校正结果第34-35页
     ·相对辐射校正第35-37页
   ·野外土壤样品的光谱测定第37页
   ·其它资料的预处理第37页
 本章小节第37-39页
第三章 基于ASTER遥感影像黑土有机质含量的定量反演第39-67页
   ·土壤有机质含量与土壤反射率第40-44页
   ·研究区有机质含量第44-45页
   ·ASTER影像中黑土的光谱曲线特征第45-50页
   ·数据处理和分析第50-54页
     ·噪声最小化变换(MNF)第50-51页
     ·像元纯度指数(PPI)第51页
     ·N维可视化第51页
     ·光谱数据处理第51-54页
       ·光谱反射值的对数变换第52页
       ·微分光谱技术第52-53页
       ·建模方法第53页
       ·检验方法第53-54页
   ·结果与分析第54-64页
     ·建立回归方程第54-58页
     ·二叉树分类第58-59页
     ·土壤有机质含量分类第59-64页
   ·结论第64页
   ·讨论第64-65页
 本章小结第65-67页
第四章 基于TM遥感影像黑土有机质含量的定量反演第67-78页
   ·TM传感器与ASTER传感器对比第67-68页
   ·黑土土壤的TM数据光谱曲线特征第68-70页
   ·ASTER、TM遥感影像中黑土光谱曲线的异同第70页
     ·ASTER、TM遥感影像中黑土光谱曲线的共同点第70页
     ·ASTER、TM遥感影像中黑土光谱曲线的差异第70页
   ·数据预处理第70-71页
     ·土壤数据的获取第70-71页
     ·遥感数据处理第71页
   ·基于TM数据土壤有机质含量的分类第71-76页
     ·建立回归模型第71-72页
     ·分类第72-75页
     ·结果与分析第75-76页
   ·结论第76页
   ·讨论第76-77页
 本章小结第77-78页
第五章 其它土壤成分的定量反演第78-94页
   ·土壤氮元素含量第78-85页
     ·国内外研究现状第79-80页
     ·研究区氮元素含量第80-81页
     ·建立回归方程第81-83页
     ·结果与分析第83-85页
     ·结论第85页
   ·土壤氧化铁含量第85-92页
     ·国内外研究现状第86-87页
     ·研究区全铁含量第87-89页
     ·建立回归方程第89-90页
     ·结果与分析第90-92页
     ·结论第92页
   ·其它元素第92页
 本章小结第92-94页
第六章 结论与讨论第94-98页
   ·结论与创新点第94-96页
   ·问题与展望第96-98页
参考文献第98-107页
攻读博士期间发表文章第107-108页
摘要第108-110页
ABSTRACT第110-112页
致谢第112-113页

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