提要 | 第1-9页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·问题提出及课题来源 | 第10-11页 |
·土壤成分遥感定量反演的可行性 | 第11页 |
·遥感获取土壤信息的方式及特点 | 第11-13页 |
·国内外土壤光谱研究进展 | 第13-20页 |
·遥感方法估算土壤有机质含量 | 第13-19页 |
·利用遥感影像直接估算方法 | 第13-16页 |
·基于植被指数估算方法 | 第16页 |
·地面非成像光谱仪估算土壤有机质含量 | 第16-19页 |
·土壤水分含量与土壤反射光谱的关系研究 | 第19-20页 |
·土壤质地、铁的氧化物及其它土壤特性对土壤光谱的影响 | 第20页 |
·主要研究内容 | 第20-21页 |
·研究思路与技术方法 | 第21-23页 |
第二章 研究区概况和数据预处理 | 第23-39页 |
·研究区概况 | 第23-24页 |
·黑土定义 | 第24页 |
·土壤样品的采集和前处理 | 第24-28页 |
·土壤样品的采集 | 第24-25页 |
·土样采集位置 | 第25-28页 |
·土壤样品的测定分析 | 第28页 |
·ASTER遥感影像数据 | 第28-29页 |
·ASTER遥感影像数据预处理 | 第29-37页 |
·计算视反射率 | 第29-34页 |
·太阳高度角引起的辐射误差校正 | 第31-32页 |
·日地距离校正 | 第32-33页 |
·增益校正 | 第33页 |
·视反射率计算 | 第33-34页 |
·初步校正结果 | 第34-35页 |
·相对辐射校正 | 第35-37页 |
·野外土壤样品的光谱测定 | 第37页 |
·其它资料的预处理 | 第37页 |
本章小节 | 第37-39页 |
第三章 基于ASTER遥感影像黑土有机质含量的定量反演 | 第39-67页 |
·土壤有机质含量与土壤反射率 | 第40-44页 |
·研究区有机质含量 | 第44-45页 |
·ASTER影像中黑土的光谱曲线特征 | 第45-50页 |
·数据处理和分析 | 第50-54页 |
·噪声最小化变换(MNF) | 第50-51页 |
·像元纯度指数(PPI) | 第51页 |
·N维可视化 | 第51页 |
·光谱数据处理 | 第51-54页 |
·光谱反射值的对数变换 | 第52页 |
·微分光谱技术 | 第52-53页 |
·建模方法 | 第53页 |
·检验方法 | 第53-54页 |
·结果与分析 | 第54-64页 |
·建立回归方程 | 第54-58页 |
·二叉树分类 | 第58-59页 |
·土壤有机质含量分类 | 第59-64页 |
·结论 | 第64页 |
·讨论 | 第64-65页 |
本章小结 | 第65-67页 |
第四章 基于TM遥感影像黑土有机质含量的定量反演 | 第67-78页 |
·TM传感器与ASTER传感器对比 | 第67-68页 |
·黑土土壤的TM数据光谱曲线特征 | 第68-70页 |
·ASTER、TM遥感影像中黑土光谱曲线的异同 | 第70页 |
·ASTER、TM遥感影像中黑土光谱曲线的共同点 | 第70页 |
·ASTER、TM遥感影像中黑土光谱曲线的差异 | 第70页 |
·数据预处理 | 第70-71页 |
·土壤数据的获取 | 第70-71页 |
·遥感数据处理 | 第71页 |
·基于TM数据土壤有机质含量的分类 | 第71-76页 |
·建立回归模型 | 第71-72页 |
·分类 | 第72-75页 |
·结果与分析 | 第75-76页 |
·结论 | 第76页 |
·讨论 | 第76-77页 |
本章小结 | 第77-78页 |
第五章 其它土壤成分的定量反演 | 第78-94页 |
·土壤氮元素含量 | 第78-85页 |
·国内外研究现状 | 第79-80页 |
·研究区氮元素含量 | 第80-81页 |
·建立回归方程 | 第81-83页 |
·结果与分析 | 第83-85页 |
·结论 | 第85页 |
·土壤氧化铁含量 | 第85-92页 |
·国内外研究现状 | 第86-87页 |
·研究区全铁含量 | 第87-89页 |
·建立回归方程 | 第89-90页 |
·结果与分析 | 第90-92页 |
·结论 | 第92页 |
·其它元素 | 第92页 |
本章小结 | 第92-94页 |
第六章 结论与讨论 | 第94-98页 |
·结论与创新点 | 第94-96页 |
·问题与展望 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-107页 |
攻读博士期间发表文章 | 第107-108页 |
摘要 | 第108-110页 |
ABSTRACT | 第110-112页 |
致谢 | 第112-113页 |