某型AUV全局路径规划技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8页 |
·水下机器人的发展现状和研究动态 | 第8-11页 |
·本课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
·本论文的主要工作 | 第12-14页 |
第2章 全局路径规划研究概况 | 第14-30页 |
·路径规划概述 | 第14-17页 |
·路径规划的定义 | 第14-15页 |
·路径规划问题的分类 | 第15-17页 |
·路径规划问题的实现 | 第17页 |
·全局路径规划方法 | 第17-27页 |
·传统路径规划方法 | 第17-24页 |
·智能路径规划方法 | 第24-27页 |
·搜索策略 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于改进遗传算法的二维路径规划 | 第30-48页 |
·引言 | 第30页 |
·改进型遗传算法 | 第30-34页 |
·环境模型的坐标系 | 第34-35页 |
·基于改进型遗传算法的二维路径规划 | 第35-47页 |
·离散空间下机器人路径规划的遗传算法 | 第35-38页 |
·栅格环境下用改进的遗传算法实现全局路径规划 | 第38-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于改进遗传算法的三维路径规划 | 第48-72页 |
·引言 | 第48-49页 |
·算法概述 | 第49-62页 |
·区域模型 | 第50-56页 |
·搜索算法—改进遗传算法的实现 | 第56-62页 |
·仿真结果 | 第62-66页 |
·算法性能分析 | 第66-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |