水印载体的特征及其在图像水印中的应用
中文摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第1章 绪论 | 第6-22页 |
·数字水印的概念 | 第6页 |
·研究的背景、目的及意义 | 第6-7页 |
·数字水印系统的原理 | 第7-10页 |
·数字水印系统的模型 | 第7-9页 |
·水印生成、嵌入和检测的方法 | 第9-10页 |
·数字水印的特性及分类 | 第10-13页 |
·数字水印的特性 | 第10-11页 |
·数字水印的分类 | 第11-13页 |
·数字水印的应用 | 第13-15页 |
·版权保护 | 第13-14页 |
·所有权认证及完整性校验 | 第14页 |
·使用控制 | 第14页 |
·内容保护 | 第14-15页 |
·数字水印系统的评价及基准 | 第15-16页 |
·攻击方法及对策 | 第16-19页 |
·图像数字水印技术的研究现状和发展趋势 | 第19-21页 |
·论文主要研究内容 | 第21-22页 |
第2章 基于图像特征区域的鲁棒水印算法 | 第22-42页 |
·图像水印载体的特征分析 | 第23-24页 |
·图像特征区域的选择 | 第24-28页 |
·灰度-梯度共生矩阵 | 第24-25页 |
·图像特征的选取 | 第25-26页 |
·分级聚类法 | 第26-28页 |
·水印算法 | 第28-40页 |
·小波变换技术 | 第28-31页 |
·水印的生成 | 第31-32页 |
·水印的嵌入 | 第32-33页 |
·水印的检测 | 第33-35页 |
·最大水印嵌入强度的理论分析 | 第35-37页 |
·仿真实验结果及其分析 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第3章 基于小波变换的鲁棒水印算法 | 第42-53页 |
·图像特征的选取 | 第42-43页 |
·模糊c均值聚类分析 | 第43-44页 |
·水印算法 | 第44-52页 |
·水印的生成 | 第44-45页 |
·水印的嵌入 | 第45-47页 |
·水印的检测 | 第47-48页 |
·最大水印嵌入强度的理论分析 | 第48-50页 |
·仿真实验结果及其分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |