首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·背景介绍第9页
   ·研究的目的与意义第9-10页
   ·国内外研究现状分析第10-12页
   ·本文的主要内容和结构第12-13页
第2章 烟草行业质量管理研究第13-17页
   ·烟草行业质量管理的重要意义第13-14页
   ·烟草行业质量管理的现状分析第14-16页
   ·现有质量管理方法的局限性第16-17页
第3章 数据挖掘技术第17-34页
   ·数据挖掘概述第17-20页
     ·数据挖掘的基本任务第17-18页
     ·数据挖掘的方法第18-20页
     ·数据挖掘流程第20页
   ·关联规则挖掘第20-31页
     ·关联规则概述第21-23页
     ·经典的关联规则算法第23-31页
   ·聚类分析第31-34页
     ·聚类分析概述第31-32页
     ·k-means算法第32-34页
第4章 烟草行业质量管理中的数据挖掘第34-46页
   ·对数据挖掘在烟草行业质量管理中应用的思考第34-37页
     ·供应商的评价第34-35页
     ·质量反馈的分析第35页
     ·生产过程中的挖掘第35-37页
     ·卷烟内在质量方面的挖掘第37页
   ·具体应用实例第37-46页
     ·在质量反馈方面的应用第37-40页
     ·在感官评价方面的应用第40-42页
     ·在烟丝化学成分上的应用第42-46页
第5章 系统实现第46-55页
   ·系统背景与目标第46页
   ·系统总体框架第46-48页
   ·系统性能和开发环境第48-50页
   ·数据挖掘子系统第50-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
附录1 部分源代码第60-63页
附录2 攻读研究生期间所发表的论文第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:PARP抑制剂的设计、合成与神经保护活性研究
下一篇:针刺配合耳穴贴压治疗单纯性肥胖症的临床观察