数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·背景介绍 | 第9页 |
·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
·本文的主要内容和结构 | 第12-13页 |
第2章 烟草行业质量管理研究 | 第13-17页 |
·烟草行业质量管理的重要意义 | 第13-14页 |
·烟草行业质量管理的现状分析 | 第14-16页 |
·现有质量管理方法的局限性 | 第16-17页 |
第3章 数据挖掘技术 | 第17-34页 |
·数据挖掘概述 | 第17-20页 |
·数据挖掘的基本任务 | 第17-18页 |
·数据挖掘的方法 | 第18-20页 |
·数据挖掘流程 | 第20页 |
·关联规则挖掘 | 第20-31页 |
·关联规则概述 | 第21-23页 |
·经典的关联规则算法 | 第23-31页 |
·聚类分析 | 第31-34页 |
·聚类分析概述 | 第31-32页 |
·k-means算法 | 第32-34页 |
第4章 烟草行业质量管理中的数据挖掘 | 第34-46页 |
·对数据挖掘在烟草行业质量管理中应用的思考 | 第34-37页 |
·供应商的评价 | 第34-35页 |
·质量反馈的分析 | 第35页 |
·生产过程中的挖掘 | 第35-37页 |
·卷烟内在质量方面的挖掘 | 第37页 |
·具体应用实例 | 第37-46页 |
·在质量反馈方面的应用 | 第37-40页 |
·在感官评价方面的应用 | 第40-42页 |
·在烟丝化学成分上的应用 | 第42-46页 |
第5章 系统实现 | 第46-55页 |
·系统背景与目标 | 第46页 |
·系统总体框架 | 第46-48页 |
·系统性能和开发环境 | 第48-50页 |
·数据挖掘子系统 | 第50-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录1 部分源代码 | 第60-63页 |
附录2 攻读研究生期间所发表的论文 | 第63页 |