本体技术在协同学习交互信息处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| ·论文研究背景 | 第11-12页 |
| ·相关理论研究现状 | 第12-26页 |
| ·协作学习研究现状 | 第12-19页 |
| ·信息抽取研究现状 | 第19-22页 |
| ·本体研究现状 | 第22-26页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第26-27页 |
| ·本文的主要工作 | 第27页 |
| ·论文的组织结构 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第29-43页 |
| ·本体技术 | 第29-36页 |
| ·本体基本概念及分类 | 第29-30页 |
| ·本体构建的基本原则及方法 | 第30-32页 |
| ·本体表示语言 | 第32-34页 |
| ·本体开发工具 | 第34-36页 |
| ·自然语言信息抽取 | 第36-42页 |
| ·信息抽取概述 | 第36-37页 |
| ·信息抽取与自然语言理解 | 第37页 |
| ·信息抽取与信息检索 | 第37-38页 |
| ·信息抽取系统的体系结构 | 第38-39页 |
| ·信息抽取中的关键任务 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 领域本体 | 第43-47页 |
| ·领域本体的引入 | 第43页 |
| ·领域本体构建过程 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于本体的信息抽取系统框架 | 第47-51页 |
| ·系统结构图 | 第47-48页 |
| ·结构图的详细解释 | 第48-50页 |
| ·基于本体的协作学习交互信息处理算法 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统实现 | 第51-61页 |
| ·构建领域本体 | 第51-59页 |
| ·确定学科本体的目标和范围 | 第51页 |
| ·概念的收集和获取 | 第51-52页 |
| ·核心知识点层次构建 | 第52-53页 |
| ·领域本体构建 | 第53-56页 |
| ·本体的存储与读取 | 第56-59页 |
| ·过滤 | 第59页 |
| ·分词 | 第59页 |
| ·预处理 | 第59-60页 |
| ·信息抽取和本体匹配 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 实验 | 第61-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作的总结 | 第64页 |
| ·今后工作的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
