网络文本信息过滤模型及优化策略研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法与创新点 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| 2 网络文本信息过滤概述 | 第14-21页 |
| ·文本信息过滤的含义 | 第14页 |
| ·文本信息过滤系统的分类 | 第14-18页 |
| ·按初始化操作分类 | 第15-16页 |
| ·按操作位置分类 | 第16-17页 |
| ·按过滤方法分类 | 第17-18页 |
| ·按用户获取信息的方法分类 | 第18页 |
| ·文本信息过滤与文本信息检索及文本信息分类的关系 | 第18-21页 |
| ·文本信息过滤与文本信息分类 | 第19页 |
| ·文本信息过滤与文本信息检索 | 第19-21页 |
| 3 网络文本信息过滤模型 | 第21-35页 |
| ·信息过滤模型 | 第21-22页 |
| ·网络文本信息过滤模型 | 第22-35页 |
| ·网络文本信息过滤用户模型 | 第24-28页 |
| ·用户模型构造 | 第24-25页 |
| ·用户模型分类 | 第25-26页 |
| ·用户模型评价 | 第26-28页 |
| ·网络文本信息过滤算法 | 第28-35页 |
| ·布尔模型 | 第28-29页 |
| ·概率模型 | 第29-31页 |
| ·向量空间模型 | 第31-35页 |
| 4 网络文本信息过滤模型存在的问题 | 第35-40页 |
| ·用户模型存在的问题 | 第35-37页 |
| ·过分依赖于用户对信息需求的表达 | 第35-36页 |
| ·单纯依赖于通过关键词或主题词描述用户需求 | 第36-37页 |
| ·信息过滤算法 | 第37-40页 |
| ·相关度过滤算法过于依赖文本统计分析方法 | 第37-38页 |
| ·信息质量过滤算法严重缺乏 | 第38页 |
| ·信息过滤算法缺乏语义分析 | 第38-40页 |
| 5 网络文本信息过滤评估 | 第40-43页 |
| ·查准率和查全率 | 第40-41页 |
| ·基于数据集合的评估公式 | 第41-42页 |
| ·统计性衡量标准 | 第42页 |
| ·面向用户的标准 | 第42-43页 |
| 6 网络文本信息过滤模型的优化 | 第43-52页 |
| ·改进的网络文本过滤模型 | 第43-45页 |
| ·基于概念扩充的知网 | 第45-46页 |
| ·用户模型与文本处理中概念扩充 | 第46-49页 |
| ·利用知网进行概念扩充 | 第46-47页 |
| ·概念扩充流程 | 第47-49页 |
| ·信息过滤算法改进 | 第49-52页 |
| ·根据信息来源进行评价 | 第50页 |
| ·根据信息资源被引用的情况进行评价 | 第50-51页 |
| ·根据用户信息行为进行评价 | 第51-52页 |
| 7 结束语 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·进一步的工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
