基于B超数据心脏病辅助诊断系统
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·决策支持系统 | 第7-14页 |
| ·临床诊断上的辅助支持系统 | 第14-18页 |
| ·本文的组织 | 第18-20页 |
| 第二章 临床诊断中的知识发现 | 第20-34页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·知识发现的过程 | 第20-32页 |
| ·临床诊断数据中的知识发现 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于粗糙集和证据理论的决策规则提取算法 | 第34-43页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·决策规则提取算法 | 第34-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 心脏病临床辅助诊断模型的建立 | 第43-50页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·实验数据基本特征 | 第43页 |
| ·决策诊断模型具体建立 | 第43-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第五章 心脏病临床诊断系统的软件设计 | 第50-63页 |
| ·系统软件简介 | 第50页 |
| ·系统模块功能介绍 | 第50-56页 |
| ·系统设计 | 第56-59页 |
| ·数据库设计 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| ·本文工作总结 | 第63-64页 |
| ·进一步的研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 摘要 | 第68-71页 |
| ABSTRACT | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 导师及作者简介 | 第76页 |