| 目录 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文所作工作及结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像压缩基础概述 | 第14-35页 |
| ·图像压缩的基本思想 | 第14-17页 |
| ·数字图像 | 第14-15页 |
| ·无损压缩和有损压缩 | 第15-16页 |
| ·压缩度量 | 第16-17页 |
| ·压缩系统的组成单元 | 第17-19页 |
| ·结构化的压缩系统 | 第18-19页 |
| ·变换 | 第19页 |
| ·量化 | 第19页 |
| ·编码 | 第19页 |
| ·感兴趣区域图像编码 | 第19-27页 |
| ·小波变换 | 第20-23页 |
| ·生成ROI模板 | 第23-25页 |
| ·位平面编码 | 第25-27页 |
| ·渐进式图像编码 | 第27-34页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法(EZW) | 第27-30页 |
| ·多级集合树划分算法(SPIHT) | 第30-31页 |
| ·集合分裂嵌入块编码算法(SPECK) | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 感兴趣区域提取方法 | 第35-50页 |
| ·基于区域生成的ROI提取 | 第35-39页 |
| ·直方图法 | 第35-36页 |
| ·最大方差法 | 第36-37页 |
| ·最佳熵自动门限法 | 第37-39页 |
| ·基于边缘分割的ROI提取 | 第39-46页 |
| ·基于边缘算子的图像分割 | 第39-45页 |
| ·图像的形态学操作 | 第45-46页 |
| ·基于边缘梯度方向的多级ROI提取 | 第46-49页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 感兴趣区域编码算法 | 第50-61页 |
| ·感兴趣区域编码算法 | 第50-52页 |
| ·一般平移方法(Generic scaling based method) | 第50页 |
| ·最大平移方法(MaxShift method) | 第50-51页 |
| ·逐个位平面偏移方法(BbBShift) | 第51-52页 |
| ·部分重要位平面偏移方法(PSBShift) | 第52页 |
| ·提升尺度对压缩性能的影响 | 第52-57页 |
| ·实验步骤 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·基于信息熵的感兴趣区域编码方法 | 第57-60页 |
| ·方法原理 | 第57页 |
| ·实验及结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-62页 |
| ·论文的主要研究成果和创新点 | 第61页 |
| ·进一步的研究方向 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士期间已撰写和发表的论文 | 第67页 |
| 攻读硕士期间参加的科研任务 | 第67页 |