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求无约束优化问题的过滤器算法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 引言第9-17页
   ·课题研究的意义、现状分析第9页
   ·无约束优化问题的最优性条件第9-11页
   ·求无约束优化问题的基本模型第11-12页
   ·线性搜索第12-13页
   ·过滤器算法概述第13-17页
第二章 拟 Newton 算法第17-22页
   ·拟Newton 算法概述第17-19页
   ·拟Newton算法的修正形式(MBFGS算法)第19-20页
   ·MBFGS 算法的收敛性结果第20-22页
第三章 信赖域算法第22-27页
   ·信赖域算法的基本结构第22-23页
   ·信赖域算法的收敛性结果第23-24页
   ·信赖域SQP算法简介第24-25页
   ·SQP 型过滤器算法第25-27页
第四章 解无约束优化问题的 MBFGS 过滤器算法第27-34页
   ·多维过滤器第27页
   ·算法(MBFGS 过滤器算法)第27-28页
   ·收敛性分析第28-32页
   ·数值试验第32-34页
结论第34-35页
参考文献第35-38页
致谢第38-39页
附录(攻读学位期间发表论文目录)第39-40页
详细摘要第40-52页

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