基于蚁群优化算法的车辆路径问题研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 车辆路径问题分析 | 第13-21页 |
| ·车辆路径问题 | 第13-16页 |
| ·问题的描述 | 第13-14页 |
| ·问题的模型 | 第14-15页 |
| ·车辆问题的种类 | 第15-16页 |
| ·车辆路径问题解决算法综述 | 第16-20页 |
| ·精确算法 | 第16-17页 |
| ·启发式算法 | 第17-18页 |
| ·亚启发式算法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 蚂蚁算法介绍 | 第21-33页 |
| ·蚂蚁算法的发展历史 | 第21-22页 |
| ·蚂蚁算法的生物模型 | 第22-24页 |
| ·蚂蚁算法的通用模型 | 第24-27页 |
| ·基本蚂蚁算法在TSP问题中的应用 | 第27-29页 |
| ·蚂蚁算法的算法分析 | 第29-30页 |
| ·算法的特点 | 第29页 |
| ·基本参数分析 | 第29-30页 |
| ·蚂蚁算法的几种改进类型 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 用蚂蚁算法解决车辆路径问题 | 第33-60页 |
| ·蚂蚁算法解决运力限制的车辆路径问题 | 第33-44页 |
| ·问题描述和数学模型 | 第33-35页 |
| ·算法设计 | 第35-38页 |
| ·实例求解与分析 | 第38-44页 |
| ·蚂蚁算法解决客户可分的车辆路径问题 | 第44-51页 |
| ·问题描述和数学模型 | 第44-46页 |
| ·算法设计 | 第46-49页 |
| ·实例求解与分析 | 第49-51页 |
| ·蚂蚁算法求解带时间窗的客户可分车辆路径问题 | 第51-58页 |
| ·问题描述和数学模型 | 第51-53页 |
| ·算法设计 | 第53-56页 |
| ·实例求解与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 优化调度算法在物流信息系统中的应用 | 第60-68页 |
| ·总体介绍 | 第60-61页 |
| ·车辆路线优化模块的介绍 | 第61-62页 |
| ·配送点需求管理 | 第61-62页 |
| ·配送点距离管理 | 第62页 |
| ·蚂蚁算法的参数设置 | 第62页 |
| ·蚂蚁算法的路线优化管理 | 第62页 |
| ·车辆路线优化子模块的操作流程 | 第62-63页 |
| ·系统的实现及演示 | 第63-67页 |
| ·车辆路线优化主界面 | 第64页 |
| ·配送点添加界面 | 第64-65页 |
| ·配送点距离管理界面 | 第65页 |
| ·蚂蚁算法参数设置界面 | 第65-66页 |
| ·蚂蚁算法调度界面 | 第66页 |
| ·一个实例演示 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 全文总结与进一步工作 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68页 |
| ·进一步工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 摘要 | 第74-77页 |
| Abstract | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 导师及作者简介 | 第81页 |
