| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究的背景 | 第8-9页 |
| ·适应性e-Learning的个性化需求 | 第9-10页 |
| ·研究的历史与现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究目标 | 第13-14页 |
| ·论文研究的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 本研究的相关理论基础及技术基础 | 第15-30页 |
| ·教育学、教育心理学的理论基础 | 第15-19页 |
| ·中国的儒家教育思想 | 第15-16页 |
| ·建构主义 | 第16-17页 |
| ·多元智能理论 | 第17-19页 |
| ·适应性e-Learning系统 | 第19-25页 |
| ·智能授导系统(ITS) | 第19-21页 |
| ·适应性学习系统 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第25-30页 |
| ·数据挖掘定义 | 第26页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第26页 |
| ·数据挖掘过程 | 第26-27页 |
| ·聚类分析 | 第27-30页 |
| 第3章 基于学习路径的适应性e-Learning系统的总体结构 | 第30-33页 |
| ·系统的功能介绍 | 第30-31页 |
| ·系统的研究目标 | 第31页 |
| ·系统结构 | 第31-33页 |
| 第4章 领域知识的组织 | 第33-41页 |
| ·知识模型 | 第33-35页 |
| ·什么是知识模型 | 第33页 |
| ·知识模型的研究与发展 | 第33-35页 |
| ·e-Learning中知识模型的本质 | 第35页 |
| ·知识的层次模型 | 第35-37页 |
| ·知识库及其关系的设计 | 第37-40页 |
| ·学习任务 | 第37页 |
| ·学习单元 | 第37-39页 |
| ·课程结构 | 第39-40页 |
| ·学习路径 | 第40-41页 |
| 第5章 学生模型 | 第41-46页 |
| ·学生模型的基本概念 | 第41-42页 |
| ·学生模型的设计原则 | 第42-43页 |
| ·学生模型的设计 | 第43-46页 |
| 第6章 学习路径的建立和应用 | 第46-56页 |
| ·对学习单元的评价 | 第46-47页 |
| ·学习路径的挖掘 | 第47-49页 |
| ·相似度的计算 | 第47-48页 |
| ·聚类过程 | 第48-49页 |
| ·算法的时空复杂性分析 | 第49页 |
| ·建立学习路径 | 第49-50页 |
| ·基于学习路径的学习单元推荐机制 | 第50-51页 |
| ·建立学习路径的模拟 | 第51-54页 |
| ·模拟系统设计原则 | 第51页 |
| ·模拟系统的实现 | 第51-53页 |
| ·模拟结果分析 | 第53-54页 |
| ·与其它自适应方法的比较 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第61页 |