大区域灌溉需水量计算与预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·问题提出 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-22页 |
| ·用水需求预测研究 | 第11-13页 |
| ·作物需水的机理研究 | 第13-17页 |
| ·作物需水量的计算与预测方法 | 第17-22页 |
| ·本文研究内容与框架结构 | 第22-24页 |
| ·主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文结构框架 | 第23-24页 |
| 第二章 灌区灌溉需水量统计预测方法研究 | 第24-45页 |
| ·灌区灌溉需水量影响因子分析与筛选 | 第24-29页 |
| ·影响作物需水量的因子 | 第24-26页 |
| ·灌溉系统本身的影响因素 | 第26-29页 |
| ·灌区概况 | 第29-32页 |
| ·概况 | 第29页 |
| ·主要作物 | 第29-30页 |
| ·灌区的气象概况 | 第30-32页 |
| ·多元线性回归模型原理 | 第32-36页 |
| ·多元回归模型应用 | 第36-44页 |
| ·时段划分对模拟预测精度的影响 | 第36-40页 |
| ·气温因子对模拟预测精度的影响 | 第40-42页 |
| ·资料系列长短对模拟预测精度的影响 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 大区域农业需水量概念性预测模型研究 | 第45-57页 |
| ·模型原理 | 第45-47页 |
| ·模型参数率定 | 第47-51页 |
| ·模型应用检验 | 第51-57页 |
| ·年总量预测 | 第51-53页 |
| ·分时段预测 | 第53-56页 |
| ·滑动系列预测 | 第56-57页 |
| 第四章 大区域农业需水量预测神经网络模型 | 第57-74页 |
| ·神经网络在水文水资源学科中的应用 | 第58-61页 |
| ·BP网络 | 第61-68页 |
| ·激活函数采用S型函数 | 第63-66页 |
| ·BP网络学习算法 | 第66-68页 |
| ·网络拓扑关系建立和主要参数确定 | 第68-70页 |
| ·输入层神经元的数目 | 第68-69页 |
| ·输出层神经元的数目 | 第69页 |
| ·隐含层及隐含层神经元节点数的确定 | 第69页 |
| ·网络主要参数的确定 | 第69-70页 |
| ·模型应用 | 第70-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
